AWS Data Analytics

Das AWS Certified Data Analytics - Specialty Zertifikat bestätigt ein umfassendes Verständnis der Verwendung von AWS Data Lakes und Analyseservices zur Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus Daten. Dieser Berechtigungsnachweis ermöglicht es Unternehmen, Mitarbeiter mit kritischen Fähigkeiten für die erfolgreiche Umsetzung von Cloud-Initiativen zu identifizieren und zu entwickeln.

In diesem Zertifizierungskurs lernen Teilnehmer, wie sie AWS Analyselösungen entwerfen, erstellen, sichern und warten können. Sie erhalten praxisnahe Einblicke in den gesamten Datenlebenszyklus, von der Erfassung über die Speicherung und Verarbeitung bis hin zur Visualisierung von Daten. Zusätzlich lernen sie, wie sie AWS Datenanalysedienste definieren und integrieren können, sowie Tools zur Automatisierung der Datenanalyse effektiv einzusetzen.

Am Ende des Kurses legen die Teilnehmer die Prüfung DAS-C01 ab und erhalten die AWS Certified Data Analytics – Specialty Zertifizierung.

Aufbau von Data Lakes auf AWS

1. Einführung in Data Lakes
2. Daten-Erfassung, Katalogisierung und Vorbereitung
3. Datenverarbeitung und -analyse
4. Aufbau eines Data Lakes mit AWS Lake Formation
5. Zusätzliche Konfigurationen von AWS Lake Formation

Aufbau von Data Analytics-Lösungen mit Amazon Redshift:

1. Verwendung von Amazon Redshift in der Datenanalyse-Pipeline
2. Einführung in Amazon Redshift
3. Erfassung und Speicherung
4. Verarbeitung und Optimierung von Daten
5. Sicherheit und Überwachung von Amazon Redshift-Clustern
6. Entwurf von Lösungen für die Analyse von Data Warehouses

Aufbau von Batch-Data-Analytics-Lösungen auf AWS

1. Einführung in Amazon EMR
2. Datenanalyse-Pipeline mit Amazon EMR: Erfassung und Speicherung
3. Hochleistungs-Batch-Data-Analytics mit Apache Spark auf Amazon EMR
4. Verarbeitung und Analyse von Batch-Daten mit Amazon EMR und Apache Hive
5. Serverlose Datenverarbeitung
6. Sicherheit und Überwachung von Amazon EMR-Clustern
7. Entwurf von Batch-Analytics-Lösungen

Aufbau von Streaming-Data-Analytics-Lösungen auf AWS:

1. Verwendung von Streaming-Services in der Datenanalyse-Pipeline
2. Einführung in die AWS-Streaming-Services
3. Verwendung von Amazon Kinesis für Echtzeit-Datenanalyse
4. Absichern, Überwachen und Optimieren von Amazon Kinesis
5. Verwendung von Amazon MSK in Streaming-Data-Analytics-Lösungen
6. Absichern, Überwachen und Optimieren von Amazon MSK
7. Entwurf von Streaming-Data-Analytics-Lösungen

Dieser Kurs bereitet dich auf die Zertifizierung AWS Certified Data Analytics vor.

Bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen, wird empfohlen, dass Sie über folgende Erfahrungen verfügen:

• Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit AWS
• Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung mit Data-Analytics-Technologien
• Erfahrung und Fachkenntnisse in der Nutzung von AWS-Services für die Gestaltung, Entwicklung, Sicherung und Wartung von