AI for Engineers Agentic AI Engineering Schulung

Agentic AI beschreibt KI-Systeme, die selbstständig planen, entscheiden und handeln. Anders als klassische Chatbots oder RAG-Anwendungen führen agentische Systeme mehrere Schritte aus, rufen Werkzeuge auf, greifen auf Speicher und Zustand zu und passen ihr Vorgehen an Zwischenergebnisse an. Damit verschiebt sich der Einsatz von KI in Unternehmen: Statt nur Text zu generieren, übernehmen Agenten Aufgaben mit konkretem Geschäftswert.

Mit den Fortschritten bei grossen Sprachmodellen, Tool-Calling und Orchestrierungs-Frameworks ist Agentic AI in produktiven Szenarien angekommen. Unternehmen wollen wissen, wann sich Agenten lohnen, wie man sie sicher betreibt und welche Architekturen bei Skalierung, Latenz und Kosten tragfähig sind. Diese Schulung gibt dir das Handwerkszeug, um diese Fragen fundiert zu beantworten und Agenten von der Idee bis zum Betrieb zu bauen.

Das Training richtet sich an Software-Engineers, Data Scientists, ML- und AI-Engineers, IT-Architekten sowie Projekt- und Produktverantwortliche mit Programmierkenntnissen. Du brauchst Grundlagen in Softwareentwicklung und Python. Erfahrung mit KI-Technologien oder Cloud-Plattformen ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.

In zwei intensiven Tagen wechseln sich Theorie und Praxis ab. Du analysierst, wann Agentic AI echten Mehrwert schafft, baust Agenten mit ReAct, Tool-Calling und Multi-Step-Reasoning, orchestrierst Workflows mit Cloud- und Open-Source-Tools und sicherst deine Lösungen mit Guardrails, Logging und Red Teaming ab. Fortgeschrittene Themen wie Multi-Agent-Systeme, Agentic RAG und Human-in-the-Loop runden den Kurs ab.

Mehr KI-Schulungen findest du auf unserer Übersichtsseite zu tecnovy KI-Trainings.

• Du verstehst, wie sich Agentic AI von klassischen Chatbots und RAG-Anwendungen abgrenzt.
• Du erkennst, welche Aufgaben sich für agentische Lösungen eignen und welche nicht.
• Du wendest Agent-Patterns wie ReAct, Tool-Calling und Multi-Step-Reasoning an.
• Du gestaltest Architekturen für Single-Agent- und Multi-Agent-Systeme.
• Du baust funktionsfähige KI-Agenten mit Python und Cloud-Tools.
• Du bindest externe Tools, APIs und Datenquellen an deine Agenten an.
• Du evaluierst und optimierst agentische Systeme systematisch.
• Du implementierst Sicherheits- und Governance-Konzepte für Agentic AI.
• Du arbeitest mit fortgeschrittenen Konzepten wie Agentic RAG, Human-in-the-Loop und multimodalen Agenten.

Nach Abschluss der Schulung erhältst du ein tecnovy-Teilnahmezertifikat. Es dokumentiert deine Teilnahme, die Dauer und die behandelten Inhalte und eignet sich für deinen Lebenslauf, dein LinkedIn-Profil sowie interne Skill-Profile.

Es gibt keine externe Prüfung am Ende des Kurses. Der Schwerpunkt liegt auf praktischer Kompetenz: Du verlässt das Training mit Code, Architekturen und Entscheidungsmustern, die du direkt in deinen Projekten weiterverwenden kannst. Für Agentic AI gibt es bislang keine etablierte internationale Zertifizierungsstelle. Wir setzen bewusst auf nachweisbare Praxis statt auf Multiple-Choice-Prüfungen.