tecnovy AI Suite

KI für DevOps Engineers

Ein KI-Assistent ergänzt im Infrastruktur-Code eine Firewall-Regel für einen neuen Dienst. Im Review wirkt die Änderung harmlos, doch nach dem Deployment ist der Port aus dem ganzen Internet erreichbar statt nur aus dem internen Netz. Deshalb übst du hier beides: KI bei Infrastructure as Code, in CI/CD-Pipelines und bei Incidents einsetzen und die Kontrollen davor einrichten, von automatischen Richtlinienchecks bis zu minimalen Rechten für Agenten.

Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Sobald KI in deiner Pipeline Code oder Infrastruktur ändert, muss jemand ihre Grenzen festlegen. In KI für DevOps Engineers von tecnovy regeln DevOps-, Platform- und Site Reliability Engineers Rechte, Checks und Protokolle und setzen KI bis zur Incident-Analyse ein.

So läuft das Training

Methode: Hands-on in einer Beispielumgebung aus Pipeline, Containern und Monitoring
Grundlage: tecnovy Curriculum für KI entlang der DevOps-Kette
Abschluss: tecnovy Teilnahmezertifikat, keine Prüfung

Termine & Buchung

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Aktuell sind keine öffentlichen Termine ausgeschrieben.

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

Du schreibst und pflegst Infrastruktur-Code und Container-Konfiguration für eure Dienste.
Du betreust CI/CD-Pipelines und die Cloud-Infrastruktur, auf der sie laufen.
Du bearbeitest Incidents und Betriebsaufgaben und willst KI dabei gezielt einsetzen.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Erfahrung mit CI/CD, Erfahrung mit Containern, Erfahrung mit Infrastructure as Code.

Stattdessen geeignet LLMOps Wenn dein Team KI-Anwendungen selbst betreibt: Du versionierst Prompts und Modelle, machst Evaluation zur Freigabe und legst Alarme und Budgets fest.

Lehrplan

KI für DevOps Engineers im Detail

Von der Planung bis zum Monitoring folgt der Kurs der DevOps-Kette, geübt in einer Beispielumgebung mit Pipeline, Containern und Monitoring: Du ordnest Einsatzfelder ein, setzt KI bei Infrastruktur-Code, in der Pipeline und im Betrieb ein und regelst zum Schluss Rechte, Secrets und Nachvollziehbarkeit automatisierter Änderungen.

01KI im DevOps-Kreislauf

Du ordnest ein, wo KI in der DevOps-Kette mitarbeiten kann und wo Änderungen riskant werden.

Einsatzfelder von Plan über Build und Deploy bis Monitor
Wo ein KI-Vorschlag direkt auf Infrastruktur und Betrieb wirkt
Risiken automatisierter Änderungen an Infrastruktur

02Infrastructure as Code mit KI

KI erzeugt und erklärt Konfiguration, automatische Checks prüfen sie vor dem Einsatz.

Konfigurationen mit KI erzeugen
Bestehende Konfiguration erklären lassen und prüfen
Richtlinienchecks: Regeln, die jede Konfiguration vor dem Deployment automatisch durchläuft
Sicherheitschecks automatisieren

03KI in CI/CD

Reviews, Tests und Fehlersuche bekommen KI-Unterstützung, und du legst fest, was KI in der Pipeline darf.

KI-Reviews von Änderungen
Testgenerierung mit KI
Diagnose fehlgeschlagener Pipeline-Läufe
Coding-Agenten in der Pipeline: welche Rechte sie bekommen und was sie anfassen dürfen

04Betrieb und Incidents

Bei einem Incident wertet KI Daten aus und entwirft Texte, die du prüfst, bevor du danach handelst.

Logs und Metriken mit KI analysieren
Runbooks: Schrittanleitungen für wiederkehrende Betriebsaufgaben
Postmortems: die Nachbetrachtung eines Incidents
Incident-Kommunikation

05Sicherheit und Governance

Das Prinzip minimaler Rechte wendest du hier auf KI in der DevOps-Kette an.

Minimale Rechte für Agenten
Secrets verwalten: Zugangsdaten wie Passwörter, Tokens und Schlüssel
Nachvollziehbarkeit: wer oder was eine automatisierte Änderung ausgelöst hat

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

01
Du ordnest Einsatzfelder für KI den Phasen der DevOps-Kette von Plan bis Monitor zu und benennst die Risiken automatisierter Infrastrukturänderungen.
02
Du lässt Infrastruktur-Konfiguration von KI erzeugen oder erklären und prüfst sie, bevor sie eingesetzt wird.
03
Du automatisierst Richtlinien- und Sicherheitschecks, also Regeln, die jede Konfiguration vor dem Deployment durchlaufen muss.
04
Du setzt KI in der CI/CD-Pipeline für Reviews, Testgenerierung und die Diagnose fehlgeschlagener Läufe ein.
05
Du legst fest, mit welchen Rechten Coding-Agenten, also KI-Werkzeuge, die selbst Code ändern und Befehle ausführen, in einer Pipeline arbeiten.
06
Du analysierst Logs und Metriken eines Incidents mit KI und gleichst die Ergebnisse mit den Daten ab.
07
Du erstellst mit KI Runbooks, also Schrittanleitungen für Betriebsaufgaben, sowie Postmortems und Incident-Kommunikation.
08
Du regelst, wie Agenten an Secrets wie Tokens und Schlüssel kommen, und protokollierst, wer oder was eine automatisierte Änderung ausgelöst hat.

tecnovy Teilnahmezertifikat

Bestätigt deine Teilnahme und die im Training behandelten Lehrplaninhalte. Ausgestellt von tecnovy, teilbar auf LinkedIn.

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Leistungsumfang

Was enthalten ist

Enthalten

Prompt-Vorlagen und Beispiel-Pipelines für DevOps-AufgabenDu erhältst die Vorlagen und Pipelines aus den Übungen, etwa für Konfiguration, Pipeline-Diagnose und Postmortems.

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Ist KI für DevOps Engineers ein AIOps-Kurs?

Teilweise. AIOps meint KI im IT-Betrieb, etwa beim Auswerten von Monitoring-Daten, Alarmen und Incidents, und diesen Teil deckt die tecnovy Schulung KI für DevOps Engineers ab. Daneben geht es um KI bei Infrastructure as Code und in CI/CD-Pipelines.

02Mit welchen Plattformen arbeitet die Schulung?

Die tecnovy Schulung KI für DevOps Engineers arbeitet mit einer verbreiteten CI/CD-Plattform und einer Container-Umgebung und ist an keinen Anbieter gebunden. Für die Übungen ist außerdem Zugang zu einem KI-Werkzeug nötig, das Code und Konfiguration bearbeiten kann.

03Dürfen Code, Logs und Secrets an ein KI-Werkzeug gehen?

Das entscheidet dein Unternehmen, auf Grundlage seiner Richtlinien und der Bedingungen des Anbieters. In der tecnovy Schulung KI für DevOps Engineers regelst du, mit welchen Rechten Agenten arbeiten und wie Secrets verwaltet werden; eine Einstellung, die jedes Risiko ausschließt, gibt es nicht.

04Darf ein KI-Agent Änderungen selbst in die Produktion bringen?

Das legt dein Team fest, nicht das Werkzeug. In der tecnovy Schulung KI für DevOps Engineers bestimmst du, welche Rechte ein Agent in der Pipeline bekommt, welche Änderungen er nur vorschlagen darf und wie jede automatisierte Änderung protokolliert wird.

05Lassen sich Incidents mit KI schneller lösen?

Nicht von selbst: Ein KI-Werkzeug kann Logs falsch deuten und Ursachen nennen, die nicht stimmen. In der tecnovy Schulung KI für DevOps Engineers übst du, eine KI-Analyse mit Logs und Metriken abzugleichen, bevor du danach handelst.

06Was unterscheidet die Schulung von KI für Entwickler?

Die tecnovy Schulung KI für Entwickler setzt bei der Entwicklungsarbeit an: Werkzeuge vergleichen, Code prüfen, eine LLM-Funktion einbinden. KI für DevOps Engineers setzt bei Infrastruktur, Pipelines und Betrieb an und dabei, welche Rechte KI dort bekommt.

07Was unterscheidet KI für DevOps Engineers von LLMOps?

KI für DevOps Engineers nutzt KI in deiner DevOps-Arbeit. Die tecnovy Schulung LLMOps setzt woanders an: Dort betreibst du KI-Anwendungen selbst, mit versionierten Prompts und Modellen, Evaluation als Freigabe, Rollouts, Alarmen und Budgets.

08Endet die Schulung mit einer Prüfung?

Nein, KI für DevOps Engineers ist ein tecnovy Kurs ohne Prüfung und ohne Zertifizierung. Bei mindestens 80 % Anwesenheit erhältst du das tecnovy Teilnahmezertifikat.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

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