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E-Learning

iSAQB® AGENTA - Architektur im Kontext agentischer Softwareentwicklung

Coding-Agenten schreiben inzwischen ganze Features, und sie halten sich nur an die Architekturentscheidungen, die sie kennen und die auch durchgesetzt werden. Damit verschiebt sich deine Arbeit von der Umsetzung zur Orchestrierung. AGENTA führt durch sieben Lehrplankapitel: von den Grundlagen über Entscheidungsfindung, Wissensbereitstellung und Leitplanken bis zu Governance und der Rolle, die Architekturarbeit als Nächstes bekommt.
iSAQB® Akkreditierter TrainingspartnerTeilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

KI-gestützte Entwicklung erzeugt Architektur-Drift schneller, als klassische Reviews ihn finden. Das tecnovy Training zu AGENTA zeigt dir, wie du Agenten Architekturwissen zuführst und mit Leitplanken absicherst, damit dein Team Tempo behält, ohne die Struktur zu verlieren.

So läuft das Training

Methode
Übung in sechs der sieben Kapitel, 315 von 900 Minuten
Grundlage
Offizieller iSAQB Lehrplan AGENTA 2026.1-rev5, englischsprachig
Abschluss
30 Credit Points: 20 methodisch, 10 technisch, keine Prüfung im Kurs

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4 Termine

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13.–15. Okt 2026MESZ
Di–Do 09:00–17:00
Online-Training Gruppenrabatt
Zeitzone MESZ
Sprache Deutsch
Trainer Bastian Weinlich
Plätze 5+ frei

2.200 €

zzgl. MwSt.
03.–05. Nov 2026MEZ
Di–Do 09:00–17:00
Online-Training Gruppenrabatt
Zeitzone MEZ
Sprache Deutsch
Trainer Bastian Weinlich
Plätze 5+ frei

2.200 €

zzgl. MwSt.
24.–26. Nov 2026MEZ
Di–Do 09:00–17:00
Online-Training Gruppenrabatt
Zeitzone MEZ
Sprache Deutsch
Trainer Bastian Weinlich
Plätze 5+ frei

2.200 €

zzgl. MwSt.
08.–10. Dez 2026MEZ
Di–Do 09:00–17:00
Online-Training Gruppenrabatt
Zeitzone MEZ
Sprache Deutsch
Trainer Bastian Weinlich
Plätze 5+ frei
10% Earlybird Rabatt

2.200 €−220 €1.980 €

zzgl. MwSt.

Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

  • Du verantwortest Architekturentscheidungen in einem Team, das mit Coding-Agenten arbeitet.
  • Du legst fest, welches Architekturwissen Agenten bekommen und in welcher Form.
  • Du sollst den KI-Einsatz im Unternehmen belegbar und regelkonform machen.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Praxis in Softwareentwicklung oder Softwarearchitektur, Grundverständnis von Repositories, Build-Pipelines und üblichem Entwicklungswerkzeug. Hilfreich: erste eigene Erfahrung mit KI-Assistenten oder Coding-Agenten.

Stattdessen geeignet SWARC4AI Behandelt die Architektur von KI-Systemen selbst, von Datenpipelines über Model Serving bis zu Drift und RAG. AGENTA setzt Agenten dagegen als Werkzeug der Architekturarbeit ein.

Lehrplan

CPSA® AGENTA Kurs im Detail

Der Lehrplan 2026.1-rev5 gliedert AGENTA in sieben Kapitel mit 585 Unterrichts- und 315 Übungsminuten. Er beginnt bei den Grundlagen zu LLMs und Agenten, führt über Architekturentscheidungen, Wissensbereitstellung und Leitplanken zur Extraktion von Architekturinformationen und endet bei Governance und dem Wandel der Rolle. Der Lehrplan erscheint nur auf Englisch; die deutschen Kapiteltitel hier sind unsere Übersetzung.

01Einführung und Grundlagen

Der Lehrplan holt hier ausdrücklich auch Teilnehmende ohne KI-Erfahrung ab.

  • AI-assisted, augmented, agentic und Vibe Coding voneinander abgrenzen
  • LLMs als probabilistische Werkzeuge: Tokens, Kontext, Reasoning, Knowledge Cutoff
  • Die agentische Schleife nach dem ReAct-Muster und ihre Ausbaustufen
  • Autonomie als Spektrum, von Spec-Driven Development bis zu Agent Swarms
02KI-unterstützte Architekturentscheidungen

Hier wird aus der Entscheidung ein Experiment statt eines Meetings.

  • Der Lebenszyklus einer Architekturentscheidung und was Agenten daran beschleunigen
  • Qualitätsziele top-down zu Architekturtreibern zerlegen
  • Strukturelle Schwachstellen bottom-up finden, mit Analyse und Monitoring
  • Entscheidungen als prüfbare Hypothesen formulieren und mit Spikes validieren
03Architekturwissen für Agenten bereitstellen

Der größte Block: was ein Agent weiß, entscheidet über das, was er baut.

  • Welche Entscheidungen, Constraints und Systemgrenzen ein Agent überhaupt braucht
  • Darstellungsformen im Vergleich: ADRs, Architekturregeln, Kontextdateien, Diagrams as Code
  • Auslieferung zur richtigen Zeit, über Retrieval Augmented Generation, Skills und das Model Context Protocol
  • Warum mehr Wissen nicht besser ist: widersprüchlicher Kontext verschlechtert das Ergebnis
04Agenten an Architekturzielen ausrichten

Wissen allein reicht nicht; dieses Kapitel baut die Durchsetzung dazu.

  • Präventive und detektive Leitplanken und ihr Trade-off zwischen Präzision und Abdeckung
  • Atomare Strukturregeln gegen holistische Qualitätsattribute, als Fitness Functions gedacht
  • Wo im Entwicklungsprozess welche Kontrolle greift, wenn Drift schneller entsteht als Reviews laufen
  • Leitplanken schrittweise in Bestandscode einführen und über Feedback verbessern
05Architekturinformationen gewinnen

Hier läuft die Richtung umgekehrt: aus dem System zurück zur Dokumentation.

  • As-is gegen to-be und menschenlesbar gegen agentenlesbar unterscheiden
  • Entscheidungen über lange agentische Schleifen hinweg in ADRs festhalten
  • Technologien, Muster und Geschäftsregeln aus Code, Tests und Konfiguration extrahieren
  • Architektursichten erzeugen und als Mermaid oder Structurizr versionierbar halten
06Governance und Qualitäts-Gates für den KI-Einsatz

Dieses Kapitel klärt, was dein Unternehmen belegen können muss.

  • EU AI Act, Copyleft-Lizenzen und die Rollen im Datenschutz
  • Traceability über strukturiertes Logging, Prompt-Versionierung und Zitierbarkeit
  • Abrechnungsmodelle, Vendor Lock-in und Datenhoheit bei der Anbieterwahl
  • Prompt Injection, Tool-Missbrauch und Sandboxing entlang der OWASP LLM Top 10
07Der Wandel der Disziplin Softwarearchitektur

Zum Abschluss geht es um deine eigene Rolle und die deines Teams.

  • Verantwortung bleibt beim Menschen, und wie du analytische Fähigkeiten bewusst übst
  • Verzerrungen in Trainingsdaten und in euren eigenen Artefakten erkennen
  • KI-Einführung hypothesengetrieben messen, etwa an DORA-Metriken
Offizieller Lehrplan(externer Link)

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

  1. 01

    Du grenzt AI-assisted, agentic und Vibe Coding gegeneinander ab und entscheidest je Aufgabe zwischen Mensch, klassischem Werkzeug und Agent.

  2. 02

    Du formulierst Architekturentscheidungen als prüfbare Hypothesen und validierst sie mit Spikes, Prototypen und Varianten-Vergleichen.

  3. 03

    Du entwirfst agentenlesbare Darstellungen von Architekturwissen, von ADRs über Kontextdateien bis zu Retrieval-Indizes.

  4. 04

    Du wählst Auslieferungswege für dieses Wissen und beurteilst, wo das Model Context Protocol einem Team wirklich nützt.

  5. 05

    Du entwirfst präventive und detektive Leitplanken, die Architekturentscheidungen gegenüber KI-generiertem Code durchsetzen.

  6. 06

    Du gewinnst Architekturinformationen aus Code, Tests und Konfiguration und erzeugst daraus aktuelle Architektursichten.

  7. 07

    Du bewertest Prompt Injection, Tool-Missbrauch und Sandboxing entlang der OWASP LLM Top 10.

  8. 08

    Du ordnest EU AI Act, Copyleft-Lizenzen und datenschutzrechtliche Rollen dem KI-Einsatz in deinem Unternehmen zu.

Trainer:innen

Benjamin Brachert

Benjamin Brachert

Berater, Softwareentwickler, Coach
Bastian Weinlich

Bastian Weinlich

Softwarearchitekt & Projektleiter

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

01

iSAQB® Akkreditierter Anbieter

Wir sind ein offiziell akkreditierter Schulungsanbieter des International Software Architecture Qualification Board.

02

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

03

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

04

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.

05

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

06

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

FAQs

Häufige Fragen

01Brauche ich CPSA-F, um am AGENTA Training teilzunehmen?
Nein. Der iSAQB Lehrplan zum Modul AGENTA nennt als Voraussetzungen praktische Erfahrung in Softwareentwicklung oder Softwarearchitektur, keine Zertifizierung. Für die spätere CPSA-A Zertifizierung ist CPSA-F dagegen Pflicht.
02Gibt es eine AGENTA Prüfung?
Nein. Für das Modul AGENTA existiert keine eigene Prüfung. Das tecnovy AGENTA Training bringt dir 30 Credit Points und ein Teilnahmezertifikat; geprüft wird erst auf dem Weg zur CPSA-A Zertifizierung, und zwar modulübergreifend.
03Wie viele Credit Points bringt AGENTA?
Das tecnovy AGENTA Training bringt 30 Credit Points: 20 methodische und 10 technische. Kommunikative Punkte vergibt AGENTA keine, und die CPSA-A Zulassung verlangt 70 Punkte insgesamt und mindestens 10 in jedem der drei Kompetenzbereiche. Der iSAQB kann die Punktevergabe alle 12 Monate neu bewerten; die Angaben hier haben den Stand September 2026.
04Wie läuft die CPSA-A Zertifizierung ab?
Die CPSA-A Zertifizierung besteht aus einer Hausarbeit. Zwei vom iSAQB anerkannte Prüfer:innen bewerten sie, danach verteidigst du sie im Gespräch. Ablegen kannst du auf Deutsch oder Englisch, und bei Fragen zum Ablauf hilft dir tecnovy gerne weiter.
05Wie lange dauert das AGENTA Training?
Das tecnovy AGENTA Training dauert drei Tage, und der iSAQB Lehrplan 2026.1-rev5 nennt drei Tage ausdrücklich als Minimum. Von den 900 Minuten entfallen 315 auf Übungen, also mehr als ein Drittel; das schwerste Kapitel ist mit 150 Unterrichtsminuten die Wissensbereitstellung für Agenten.
06Was unterscheidet AGENTA von SWARC4AI?
Die Richtung: AGENTA behandelt KI als Werkzeug der Architekturarbeit, denn Agenten schreiben den Code, du versorgst sie mit Architekturwissen, sicherst sie mit Leitplanken ab und regelst Governance und Nachvollziehbarkeit. SWARC4AI behandelt KI als Gegenstand der Architekturarbeit: Datenpipelines, Model Serving, Drift, RAG und die Einordnung nach EU AI Act für Systeme, die selbst KI enthalten. Wer KI-Systeme baut, bucht bei tecnovy SWARC4AI; wer mit Agenten entwickelt, AGENTA.
07Ist AGENTA ein Kurs über Prompt Engineering?
Nein. Prompt- und Kontext-Engineering ist eines von sechs Lernzielen im ersten Kapitel, das insgesamt 60 Unterrichtsminuten umfasst. Das Gewicht des tecnovy AGENTA Trainings liegt danach auf Architekturwissen für Agenten, Leitplanken und Governance.
08Brauche ich ein bestimmtes KI-Werkzeug oder Modell für AGENTA?
Nein, der iSAQB Lehrplan schreibt kein Produkt vor. Er beschreibt die agentische Schleife, das Autonomie-Spektrum und Orchestrierungsmuster, also das, was über einen Anbieterwechsel hinweg gilt. Eigene Erfahrung mit einem beliebigen Coding-Agenten hilft dir im tecnovy AGENTA Training trotzdem.
09Ersetzt AGENTA eine Rechtsberatung zum EU AI Act?
Nein. Das tecnovy AGENTA Training ordnet den EU AI Act, Copyleft-Lizenzen und die Rollen im Datenschutz so ein, dass du erkennst, wann du Datenschutzbeauftragte oder Informationssicherheit einbinden musst und wie du die Entscheidung dokumentierst. Die rechtliche Prüfung eines konkreten Falls gehört nicht zum Kurs.

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