tecnovy AI Suite

Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103)

Unten liegt Microsoft Foundry mit Modellen, Agenten und Deployments. Darauf setzen die Foundry Tools auf, etwa Azure Content Understanding für Bilder und Dokumente und Azure Translator für Text. Azure AI Search liefert semantische, hybride und Vektorsuche für das Grounding. Über diesen Stapel spannt sich die Microsoft-Prüfung AI-103. Im Training baust du darauf mit Python RAG-Anwendungen und Agenten und sicherst sie mit Managed Identity und Guardrails ab.

Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Für Python-Entwickler:innen auf Azure: Im tecnovy Training zu AI-103 baust du in Microsoft Foundry RAG-Anwendungen und Multi-Agenten-Lösungen und bereitest dich auf die Microsoft-Prüfung vor. Danach plant dein Team Managed Identity, Guardrails und Monitoring von Anfang an mit.

So läuft das Training

Methode: Konzeptblöcke und Hands-on-Übungen in Microsoft Foundry mit Python
Grundlage: Microsoft Studienleitfaden AI-103, Stand 16. April 2026
Abschluss: Prüfung AI-103 bei Microsoft, Gebühr separat, plus tecnovy Teilnahmezertifikat

Termine & Buchung

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

Du entwickelst Software mit Python und sollst KI-Anwendungen und Agenten auf Azure bauen.
Du hattest AI-102 geplant und brauchst nach dessen Einstellung den aktuellen Microsoft-Pfad.
Du setzt KI-Lösungen gemeinsam mit Architekt:innen, Data Scientists und DevOps um.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Erfahrung in der App-Entwicklung mit Python, Grundwissen zu generativer KI und Azure-Diensten. Hilfreich: Azure AI Fundamentals (AI-901) als Einstieg in Microsoft Foundry.

Stattdessen geeignet LLM Engineering Für alle, die LLM-Anwendungen herstellerneutral in Python bauen wollen, ohne Azure-Bindung und ohne Prüfung.

Lehrplan

AI-103 Kurs im Detail

Das tecnovy Training folgt den fünf Prüfungsbereichen im Microsoft-Studienleitfaden AI-103 (Stand 16. April 2026), Microsofts Gewichtung steht im Titel. Nicht eigens behandelt werden unter anderem CI/CD-Anbindung, Quoten- und Kostensteuerung, Video-Erzeugung und -Analyse, Bildbearbeitung, Stimmungserkennung, Custom-Speech-Modelle und Prompt Injection über Text in Bildern.

01Azure-KI-Lösungen planen und verwalten (25–30 %)

Dieser Teil legt fest, auf welchen Diensten eine Lösung steht und wie du sie absicherst.

Modelle und Foundry-Dienste passend zur Aufgabe wählen
Sicherheit mit Managed Identity, privaten Netzen und Rollen
Sicherheitsfilter, Guardrails und Inhaltsmoderation

02Generative KI und Agenten implementieren (30–35 %)

Der größte Prüfungsbereich: Hier entstehen Anwendungen und Agenten in Microsoft Foundry.

RAG mit Retrieval und Indizierung
Agenten mit Werkzeugen, Gedächtnis und Wissensquellen
Mehrere Agenten orchestrieren
Agenten bewerten und überwachen

03Computer-Vision-Lösungen implementieren (10–15 %)

Hier arbeiten deine Lösungen mit Bildern statt mit Text.

Bildinhalte mit multimodalen Modellen analysieren
Bilder mit generativen Modellen erzeugen

04Textanalyse-Lösungen implementieren (10–15 %)

Dieser Teil verbindet geschriebene und gesprochene Sprache mit deinen Agenten.

Texte übersetzen
Sprachmodelle an Fachaufgaben anpassen
Sprache als Ein- und Ausgabekanal für Agenten

05Lösungen zur Informationsextraktion implementieren (10–15 %)

Zum Schluss holst du Inhalte aus Dokumenten so heraus, dass Agenten und RAG damit arbeiten können.

Multimodale Pipelines mit OCR, Layout-Analyse und Feldextraktion
Strukturierte Ausgaben mit Azure Content Understanding

Offizieller Lehrplan

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

01
Du wählst für eine Aufgabe das passende Modell und den passenden Foundry-Dienst aus.
02
Du baust RAG-Anwendungen in Microsoft Foundry, von der Indizierung bis zur Abfrage.
03
Du entwickelst Agenten, die Werkzeuge, Gedächtnis und Wissensquellen nutzen.
04
Du orchestrierst mehrere Agenten und bewertest und überwachst ihr Verhalten.
05
Du analysierst Bilder mit multimodalen Modellen und erzeugst neue aus Prompts.
06
Du übersetzt Texte, passt Sprachmodelle an Fachaufgaben an und nutzt Sprache als Kanal für Agenten.
07
Du extrahierst Felder aus Dokumenten mit OCR und Layout-Analyse und lieferst strukturierte Ausgaben.
08
Du sicherst KI-Lösungen mit Managed Identity, privaten Netzen, Rollen und Inhaltsfiltern ab.

Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate

Microsoft vergibt die Zertifizierung auf Associate-Stufe nach bestandener Prüfung AI-103. Sie läuft jährlich ab und wird mit einem kostenlosen Online-Assessment auf Microsoft Learn verlängert, das in den sechs Monaten vor Ablauf offensteht.

Zertifizierungsbedingungen learn.microsoft.com ↗

Prüfung

Microsoft-Prüfung AI-103

700Mindestpunktzahl (Skala 1 bis 1.000)

Bearbeitungszeit: 120 min
Gebühr in Deutschland (Stand November 2026): 126 EUR
Durchführung: Pearson VUE

Microsoft bietet AI-103 in zehn Sprachen an, darunter Deutsch (Stand November 2026). Während der Prüfung darfst du Microsoft Learn nachschlagen, die Uhr läuft dabei weiter.

Offizielle Prüfungsregeln learn.microsoft.com ↗

Teilnahmenachweis

tecnovy Teilnahmezertifikat

≥80%Anwesenheit

Es belegt deine Teilnahme am tecnovy Training, nicht das Bestehen der Microsoft-Prüfung.

Musteransicht des tecnovy Teilnahmezertifikats

Certificate Showroom öffnen tecnovy →

Leistungsumfang

Was nicht im Kurspreis enthalten ist

Nicht enthalten

Microsoft-PrüfungsgebührMicrosoft berechnet je Versuch in Deutschland 126 EUR zuzüglich anfallender Steuern, in anderen Ländern den dortigen Preis (Stand November 2026).

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher oder Prüfungsvorbereitung besuchen.

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Kann ich statt AI-103 noch AI-102 ablegen?

Nein, Microsoft hat die Prüfung AI-102 und die Zertifizierung Azure AI Engineer Associate am 30. Juni 2026 eingestellt und nennt AI-103 mit Azure AI Apps and Agents Developer Associate als Ersatz. Hast du Azure AI Engineer Associate bereits, bleibt sie bis zu ihrem Ablauf gültig, verlängern lässt sie sich aber nicht mehr.

02Kann ich die AI-103 Prüfung auf Deutsch ablegen?

Ja, Microsoft bietet AI-103 in zehn Sprachen an, darunter Deutsch und Englisch (Stand November 2026). Laut Studienleitfaden aktualisiert Microsoft übersetzte Fassungen etwa acht Wochen nach der englischen. Wird die Prüfung nicht in deiner bevorzugten Sprache angeboten und beherrschst du die Prüfungssprache nicht sicher, kannst du vor der Terminbuchung 30 Minuten mehr beantragen; Microsoft verlangt dafür eine Bestätigung von Ausbilder:in oder Arbeitgeber.

03Wie läuft die AI-103 Prüfung ab?

Microsoft führt AI-103 über Pearson VUE durch, online beaufsichtigt oder im Testzentrum und getrennt vom tecnovy Training. Du hast 120 Minuten, und die Fragetypen nennt Microsoft vorab nicht, zeigt sie aber im Exam Sandbox. Microsoft Learn darfst du während der Prüfung nachschlagen, zusätzliche Zeit gibt es dafür nicht.

04Wie viele Punkte brauche ich, um AI-103 zu bestehen?

Du brauchst für AI-103 mindestens 700 auf einer Skala von 1 bis 1.000. Weil Microsoft die Werte skaliert, entspricht das nicht unbedingt 70 % der Punkte. Für falsche Antworten gibt es keinen Abzug, und der Score Report zeigt deine Leistung je Prüfungsbereich als Balken.

05Was passiert, wenn ich die AI-103 Prüfung nicht bestehe?

Du kannst AI-103 frühestens 24 Stunden nach dem ersten Versuch wiederholen, danach liegen zwischen zwei Versuchen jeweils 14 Tage. Microsoft erlaubt höchstens fünf Versuche in zwölf Monaten ab dem ersten, und jede Wiederholung kostet die Prüfungsgebühr, die nicht im Preis des tecnovy Trainings enthalten ist.

06Wie lange gilt die Zertifizierung Azure AI Apps and Agents Developer Associate?

Ein Jahr; vor Ablauf verlängerst du sie kostenlos mit einem Online-Assessment auf Microsoft Learn. Es steht in den sechs Monaten vor Ablauf offen, ist unbeaufsichtigt und Open Book, und du kannst es bis zum Ablauf beliebig oft wiederholen. Bestehst du, verlängert Microsoft die Zertifizierung um ein Jahr ab dem bisherigen Ablaufdatum.

07Was brauche ich für die Übungen im AI-103 Training?

Die Übungen im tecnovy Training zu AI-103 laufen in Microsoft Foundry mit Python und brauchen deshalb Zugriff auf ein Azure-Abonnement, in dem Microsoft Foundry genutzt werden kann.

08Brauche ich AI-901, bevor ich AI-103 ablege?

Nein, Microsoft nennt für AI-103 keine Vorprüfung. Azure AI Fundamentals (AI-901) richtet Microsoft an Einsteiger:innen, die KI-Apps und Agenten mit Microsoft Foundry bauen wollen, und ist ein guter Schritt vor dem tecnovy AI-103 Training, wenn Foundry neu für dich ist.

09Wie unterscheidet sich das AI-103 Training von LLM Engineering?

LLM Engineering ist die herstellerneutrale tecnovy Schulung ohne Prüfung: Du baust LLM-Anwendungen in Python über Modell-APIs, mit Prompt-Design, JSON-Schemas, Tool Use und Tests. Das tecnovy Training zu AI-103 arbeitet dagegen in Microsoft Foundry auf Azure und bereitet auf die Microsoft-Prüfung vor.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

AI-103Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate

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