tecnovy AI Suite

NVIDIA Certified Professional: Agentic AI (NCP-AAI)

Unten liegt das Modell, im NVIDIA-Stack als NIM-Microservice bereitgestellt. Darauf bauen Werkzeuge, RAG-Pipelines und ein Gedächtnis für kurz- und langfristigen Kontext auf, darüber Planung und die Orchestrierung mehrerer Agenten. Evaluation, NeMo Guardrails und ein skaliertes Deployment schließen das System ab. Das tecnovy Training geht diese Schichten so durch, wie die NVIDIA-Prüfung NCP-AAI sie in ihren Themenbereichen abfragt.

Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Einer von zehn Themenbereichen der NVIDIA-Prüfung NCP-AAI fragt NVIDIA-Werkzeuge ausdrücklich ab, die übrigen prüfen Agentenarchitektur, Evaluation und Betrieb. Das tecnovy Training verbindet beides für AI Engineers, die Agenten schon praktisch bauen, und übt im Prüfungsformat.

So läuft das Training

Methode: Konzeptblöcke, Demos mit NVIDIA-Werkzeugen und Übungsfragen im Prüfungsformat
Grundlage: NVIDIA Study Guide zur NCP-AAI, Ausgabe September 2025
Abschluss: NVIDIA-Prüfung mit eigener Gebühr, dazu tecnovy Teilnahmezertifikat

Termine & Buchung

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

Du entwickelst als AI Engineer, ML Engineer oder Softwarearchitekt:in agentische KI-Anwendungen.
Du setzt Agenten auf NVIDIA-Infrastruktur oder mit NVIDIA-Software wie NIM um.
Du willst deine Arbeit an agentischen Systemen mit einer Zertifizierung von NVIDIA belegen.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Praxiserfahrung mit agentischen KI-Projekten. Hilfreich: Berufspraxis in KI- oder ML-Rollen.

Stattdessen geeignet AI Agents Deep Dive · KI-Agenten Deep Dive: Multi-Agenten-Systeme testen, absichern, betreiben Für alle, die Multi-Agenten-Systeme herstellerneutral testen, absichern und betreiben wollen, ohne Prüfung.

Lehrplan

NCP-AAI Kurs im Detail

Die fünf Teile des tecnovy Trainings orientieren sich an NVIDIAs Study Guide zur NCP-AAI, Ausgabe September 2025. Jeder Teil nennt die Themenbereiche der Prüfung, auf die er vorbereitet, unter ihrem englischen Namen. Die NVIDIA-Werkzeuge siehst du in Demos, Übungsfragen im Prüfungsformat bilden den Abschluss. Dieser Lehrplan deckt Human-AI Interaction and Oversight, Knowledge Graphs, ETL und TensorRT-LLM/Dynamo-Triton nicht ab.

01Agentenarchitektur und -entwicklung

Dieser Teil legt das Fundament aus Agent Architecture and Design sowie Cognition, Planning, and Memory.

Planung und Schlussfolgern, etwa mit ReAct und Task Decomposition
Kurz- und Langzeitgedächtnis für den Kontext eines Agenten
Agententypen und Frameworks im NVIDIA-Ökosystem, darunter das NeMo Agent Toolkit

02Werkzeuge, Modelle und Wissen

Hier verbindest du einen Agenten mit dem, was er nutzt: Agent Development, Knowledge Integration and Data Handling und Teile von NVIDIA Platform Implementation.

Werkzeuge, APIs und Modelle anbinden
RAG-Pipelines und Vektordatenbanken
Inferenz über NVIDIA NIM-Microservices

03Multi-Agenten-Systeme

Dieser Teil führt vom einzelnen Agenten zum Zusammenspiel mehrerer, wie es Agent Architecture and Design und Deployment and Scaling abfragen.

Orchestrierung mehrerer Agenten
Zusammenarbeit und Übergaben zwischen Agenten
Skalierung und Zuverlässigkeit

04Evaluation, Sicherheit und Ethik

Hier misst und begrenzt du, was Agenten tun, entlang von Evaluation and Tuning sowie Safety, Ethics, and Compliance.

Evaluations-Pipelines, Benchmarks und Observability
Guardrails mit NVIDIA NeMo Guardrails
Verantwortungsvolle KI: Bias, Datenschutz und Unternehmensrichtlinien

05Deployment und Prüfungsvorbereitung

Zum Schluss geht es um den Betrieb aus Deployment and Scaling sowie Run, Monitor, and Maintain, dann um die Prüfung selbst.

Bereitstellung agentischer Systeme
Monitoring und Logging im Betrieb
Übungsfragen im Format der NVIDIA-Prüfung und Prüfungsstrategie

Offizieller Lehrplan

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

01
Du entwirfst die Architektur eines agentischen Systems und wählst zwischen ReAct, Prompt-Ketten und zustandsbehafteter Orchestrierung.
02
Du legst fest, wie ein Agent kurz- und langfristigen Kontext hält und mehrstufige Aufgaben plant.
03
Du bindest Werkzeuge, APIs und generative Modelle an einen Agenten an.
04
Du ergänzt Agenten über RAG-Pipelines und Vektordatenbanken um Wissen aus Unternehmensquellen.
05
Du orchestrierst mehrere Agenten und planst Skalierung und Zuverlässigkeit des Gesamtsystems.
06
Du ordnest NIM-Microservices, das NeMo Agent Toolkit und NeMo Guardrails ihren Aufgaben im System zu.
07
Du bewertest Agenten mit Evaluations-Pipelines und Benchmarks und leitest Optimierungen aus den Ergebnissen ab.
08
Du planst Deployment, Monitoring und Logging eines agentischen Systems im Betrieb.

NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI (NCP-AAI)

NVIDIA vergibt die Zertifizierung nach bestandener Prüfung als digitales Badge, auf Wunsch mit Zertifikat. Sie gilt zwei Jahre ab Ausstellung; danach legst du die Prüfung zur Rezertifizierung erneut ab.

Zertifizierungsbedingungen nvidia.com ↗

Prüfung

NVIDIA-Prüfung NCP-AAI

120minBearbeitungszeit

Fragen: 60-70
Gebühr (Stand November 2026): 200 USD
Anmeldung über: Certiverse

NVIDIA führt die Prüfung online mit Fernaufsicht und auf Englisch durch. Das Ergebnis lautet bestanden oder nicht bestanden, eine Punktzahl gibt NVIDIA nicht heraus.

Offizielle Prüfungsregeln nvidia.com ↗

Teilnahmenachweis

tecnovy Teilnahmezertifikat

≥80%Anwesenheit

Es bestätigt deine Teilnahme am tecnovy Training und sagt nichts über die NVIDIA-Prüfung aus.

Musteransicht des tecnovy Teilnahmezertifikats

Certificate Showroom öffnen tecnovy →

Leistungsumfang

Was nicht im Kurspreis enthalten ist

Nicht enthalten

NVIDIA-PrüfungsgebührNVIDIA nennt für die Prüfung NCP-AAI einen Preis von 200 USD (Stand November 2026).

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher oder Prüfungsvorbereitung besuchen.

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Wie läuft die NVIDIA-Prüfung NCP-AAI ab?

NVIDIA führt die Prüfung NCP-AAI online mit Fernaufsicht durch, getrennt vom tecnovy Training und über ein Konto bei Certiverse. Du beantwortest 60 bis 70 Fragen in 120 Minuten, Pausen sind bei Fernaufsicht nicht erlaubt.

02Kann ich die Prüfung NCP-AAI schon buchen?

Das ist noch nicht sicher: Auf NVIDIAs Seite zur NCP-AAI steht am 2. November 2026 unter der Anmeldung zur Prüfung der Hinweis „Coming soon“. Ob die Anmeldung inzwischen offen ist, zeigt die NVIDIA-Seite; die Vorbereitung im tecnovy Training ist davon unabhängig.

03Welche Punktzahl brauche ich für die NVIDIA-Prüfung NCP-AAI?

NVIDIA veröffentlicht keine Bestehensgrenze: Seine Zertifizierungsprüfungen werden nur mit bestanden oder nicht bestanden bewertet, eine Punktzahl erhältst du nicht (Stand November 2026). Im tecnovy Training übst du deshalb mit Fragen im Prüfungsformat.

04Was passiert, wenn ich die NVIDIA-Prüfung NCP-AAI nicht bestehe?

Du kannst sie nach einer Wartezeit von 14 Tagen wiederholen, bei insgesamt höchstens fünf Versuchen einschließlich des ersten innerhalb von 12 Monaten ab dem Kauf der ersten Prüfung; so regelt es NVIDIA für alle Zertifizierungen (Stand November 2026). Die Prüfungsgebühr ist nicht im Preis des tecnovy Trainings enthalten.

05Kann ich die NVIDIA-Prüfung NCP-AAI auf Deutsch ablegen?

Nein, NVIDIA bietet die Prüfung NCP-AAI auf Englisch an (Stand November 2026). Wird die Prüfung nicht in deiner Muttersprache angeboten, kannst du vorab mehr Zeit beantragen; NVIDIA entscheidet im Einzelfall.

06Prüft die NCP-AAI vor allem NVIDIA-Produkte?

Nein, nur einer der zehn Themenbereiche im NVIDIA Study Guide, NVIDIA Platform Implementation, nennt NVIDIA-Software wie NIM, das NeMo Agent Toolkit und NeMo Guardrails. Die übrigen Bereiche behandeln Architektur, Entwicklung, Evaluation, Betrieb und Sicherheit agentischer Systeme und nennen in ihren Lernzielen keine NVIDIA-Produkte.

07Welche Erfahrung erwartet NVIDIA für die NCP-AAI?

NVIDIA nennt Berufspraxis in KI- oder ML-Rollen und praktische Arbeit an produktiven agentischen KI-Projekten. Die Zertifizierungsseite führt das unter „Prerequisites“, der Study Guide als empfohlene Qualifikation, und die Angaben zur Dauer weichen zwischen beiden ab (Stand November 2026).

08Wie unterscheidet sich das NCP-AAI Training vom KI-Agenten Deep Dive?

Der KI-Agenten Deep Dive ist der herstellerneutrale tecnovy Kurs ohne Prüfung: Du entwickelst ein Multi-Agenten-System und prüfst es mit Evaluations-Datensätzen, Angriffstests, Monitoring und Kostensteuerung. Das tecnovy Training zu NVIDIA NCP-AAI arbeitet mit NVIDIA-Werkzeugen und bereitet auf die Prüfung von NVIDIA vor.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

NCP-AAICertified Professional: Agentic AI

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