Dieser Teil trennt sauber, wer was verantwortet, bevor irgendjemand ein Backlog anfasst.

• Wo Product Owner und Product Manager im Agile Release Train sitzen
• Das Lean-Agile Mindset in Bezug auf beide Rollen
• Value Streams und die Zusammenarbeit mit dem Lean Portfolio Management
• Grundbegriffe und Grenzen von KI-Werkzeugen in den Produktrollen

Der Teil, in dem die Arbeit entsteht, die im Planning verteilt wird.

• Kundenbedürfnisse laufend erkunden und in Features übersetzen
• Das Backlog mit WSJF nach wirtschaftlichem Nutzen ordnen
• Features so schneiden, dass ein Team sie in einem PI schafft
• Die Vision und die Roadmap für den kommenden Zeitraum schärfen

Zwei Tage, in denen ein ganzer Train sich auf gemeinsame Ziele festlegt.

• Die eigene Vision vor allen Teams vertreten
• Abhängigkeiten und Risiken sichtbar machen statt sie zu verschieben
• PI-Ziele verhandeln und Business Value vergeben

Der längste Teil des Kurses: Hier verlagert sich die Arbeit vom Planen auf das tägliche Zuschneiden.

• Storys und Akzeptanzkriterien schreiben, die ohne Rückfrage tragen
• Den Fluss im Team-Kanban steuern und das Backlog im Refinement vorbereiten
• Ergebnisse abnehmen und im Review Rückmeldung einholen
• KI-Werkzeuge beim Formulieren und Verfeinern von Storys sinnvoll einsetzen

Der Abschluss behandelt, was mit dem Ergebnis eines PI tatsächlich passiert.

• Das Increment im System Demo zeigen und bewerten lassen
• Aus der Inspect and Adapt Session konkrete Massnahmen ableiten
• Einen eigenen Aktionsplan für die ersten Wochen nach dem Kurs schreiben