ISTQB® CT-AI - Testen KI-basierter Systeme

Ein Modell, das auf den Testdaten 94 Prozent trifft, kann im Betrieb trotzdem falsch liegen, und zwar systematisch. CT-AI behandelt das Testen KI-basierter Systeme, nicht den Einsatz von KI beim Testen; dafür gibt es CT-GenAI. Das CT-AI Training von tecnovy verbringt 375 seiner 1170 Unterrichtsminuten allein mit maschinellem Lernen, damit du weisst, was du da eigentlich prüfst. Getestet wird anschließend auf drei Ebenen: Eingabedaten, Modell und Entwicklungskette.

Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

CT-AI befähigt dich, Systeme zu prüfen, deren Verhalten aus Daten entsteht statt aus Code. Im tecnovy Training bewertest du Modellgüte, prüfst Eingabedaten auf Verzerrung und setzt metamorphes Testen ein, wo es kein eindeutiges Testorakel gibt.

So läuft das Training

Methode: Modelle bauen, bewerten und gezielt zum Scheitern bringen
Grundlage: Offizieller ISTQB Lehrplan 2.0 (englisch)
Abschluss: 40 Fragen, 29 von 44 Punkten, Prüfung separat buchbar

Termine & Buchung

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2 Termine

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Sep 2026 1 Termin

14.–16. Sep 2026MESZ

Mo–Mi 09:00–17:00

Online-Training Gruppenrabatt

Zeitzone MESZ

Sprache Englisch

Trainer Dan Bucureanu

Plätze 5+ frei

15% Monatsaktion

~~1.921 $~~−289 $1.632 $

zzgl. MwSt.

Nov 2026 1 Termin

02.–04. Nov 2026MEZ

Mo–Mi 09:00–17:00

Online-Training Gruppenrabatt

Zeitzone MEZ

Sprache Englisch

Trainer Dan Bucureanu

Plätze 5+ frei

10% Earlybird Rabatt

~~1.921 $~~−193 $1.728 $

zzgl. MwSt.

Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

Du testest ein System, dessen Verhalten aus Trainingsdaten entsteht statt aus Code.
Du verantwortest die Qualität der Daten, mit denen ein Modell trainiert wird.
Du musst begründen, ab wann ein Modell gut genug für den Produktivbetrieb ist.

Voraussetzungen

Formale Voraussetzungen

Für die Prüfungszulassung: das ISTQB Zertifikat Certified Tester Foundation Level.

Das hilft dir im Kurs

Etwa sechs Monate Praxis im Test, in der Entwicklung oder als Data Scientist, wie es der Lehrplan empfiehlt.

Stattdessen geeignet CT-GenAI · ISTQB® - Certified Tester Testing with Generative AI Training Setzt generative KI im Testen ein, während CT-AI KI-basierte Systeme prüft.

Lehrplan

ISTQB CT-AI Kurs im Detail

Der Lehrplan 2.0 gliedert CT-AI in sieben Kapitel mit mindestens 19,5 Unterrichtsstunden. Er führt von den Grundlagen der KI über das maschinelle Lernen zu den drei Ebenen, auf denen geprüft wird: Eingabedaten, Modell und Entwicklungskette.

01Einführung in künstliche Intelligenz

Dieses Kapitel klärt, worüber genau im Rest des Kurses gesprochen wird.

KI-basierte gegenüber konventionellen Systemen; schwache, allgemeine und Super-KI
Arten von KI-Techniken und generative KI
Hardware, Entwicklung und Hosting von KI-Modellen
Frameworks für die ML-Entwicklung, Vorschriften und Standards

02Qualitätsmerkmale für KI-basierte Systeme

Der kurze Teil, der festlegt, woran ein KI-System überhaupt gemessen wird.

KI-spezifische Qualitätsmerkmale nach ISO/IEC 25059 und was sie von klassischen unterscheidet
KI und funktionale Sicherheit
Akzeptanzkriterien für KI-basierte Systeme

03Maschinelles Lernen

Das längste Kapitel, und das praktischste: hier baust du selbst ein Modell.

Formen des maschinellen Lernens und der ML-Workflow
Vortrainierte Modelle, Fein-Tuning und Retrieval-augmentierte Generierung
Datenaufbereitung und die Berechnung der funktionalen Gütekennzahlen
Aufbau tiefer neuronaler Netze und Überdeckungsmaße dafür

04Testen KI-basierter Systeme

Hier wird begründet, warum KI-Systeme anders getestet werden müssen.

Feste gegenüber adaptiven KI-Systemen
Warum der Testansatz statistisch sein muss, und was als Testorakel taugt
Testen generativer KI und Red Teaming
Teststufen und risikobasiertes Testen für ML-Systeme

05Testen der Eingabedaten von ML-Systemen

Die erste der drei Prüfebenen: was in das Modell hineingeht.

Risiken in den Eingabedaten und die Gegenmaßnahmen
Testen auf Verzerrung und auf Repräsentativität
Testen der Datenpipeline und der Datensatzbedingungen
Prüfen der Kennzeichnungen auf Korrektheit

06Testen des Modells

Die zweite Ebene, und der Werkzeugkasten für Fehler ohne eindeutiges Sollverhalten.

Modellrisiken, Modelldokumentation und Reviews
Gütetests probabilistischer Systeme und gegnerisches Testen
Metamorphes Testen, A/B-Tests und Back-to-Back-Tests
Drift-Tests sowie Über- und Unteranpassung

07Testen der ML-Entwicklungskette

Die dritte Ebene: die Werkzeuge und die Auslieferung, nicht das Modell selbst.

Risiken aus Frameworks und ihren APIs, und die Tests dagegen
Installations- und Rollback-Tests vor der Auslieferung
Canary- und Shadow-Tests im Produktivbetrieb

Offizieller Lehrplan

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

01
Du unterscheidest KI-basierte von konventionellen Systemen und ordnest die eingesetzte Technik ein.
02
Du formulierst Akzeptanzkriterien entlang der KI-spezifischen Qualitätsmerkmale nach ISO/IEC 25059.
03
Du bewertest Modellgüte mit Konfusionsmatrix, Precision, Recall und F1-Wert.
04
Du beurteilst Überdeckungsmaße für neuronale Netze und ihre Aussagekraft.
05
Du begründest den statistischen Testansatz und definierst Testorakel für KI-Systeme.
06
Du prüfst Eingabedaten auf Verzerrung, Repräsentativität und korrekte Kennzeichnung.
07
Du deckst Modellfehler mit metamorphem Testen, A/B- und Back-to-Back-Tests auf.
08
Du erkennst Data Drift und Concept Drift und planst die Tests dagegen.

Certified Tester AI Testing

Nach bestandener Prüfung erhältst du das offizielle ISTQB Zertifikat auf Specialist Level. Es ist unbefristet gültig und muss nicht erneuert werden.

Zertifizierungsbedingungen istqb.org ↗

Prüfung

ISTQB CT-AI Prüfung

40Fragen

Bearbeitungszeit: 60 min
Bestehensgrenze: 29 / 44
Format: Multiple Choice
Durchführung: Closed Book

Die Prüfung nehmen unsere Prüfungspartner iSQI und Brightest ab, nicht tecnovy. Die praktischen Übungen des Lehrplans sind Pflicht im Kurs, aber ausdrücklich nicht prüfungsrelevant. Wer die Prüfung nicht in seiner Muttersprache ablegt, kann 25 Prozent mehr Zeit beantragen; der Antrag muss spätestens eine Woche vor dem Termin vorliegen.

Offizielle Prüfungsregeln istqb.org ↗

Teilnahmenachweis

Teilnahmezertifikat

≥80%Anwesenheit

Das tecnovy Teilnahmezertifikat weist deine Teilnahme am CT-AI Training aus, nicht das Bestehen der ISTQB Prüfung.

Musteransicht des tecnovy Teilnahmezertifikats

Certificate Showroom öffnen tecnovy →

Leistungsumfang

Was nicht im Kurspreis enthalten ist

Nicht enthalten

Gebühr für die ISTQB ZertifizierungsprüfungDie Prüfungsgebühr erhebt der Prüfungsanbieter, nicht tecnovy: 250 CHF zzgl. MwSt., rund 270 EUR. Der Eurobetrag wird tagesaktuell umgerechnet und steht im Buchungsschritt.

Trainer:innen

Dan Bucureanu

Trainer & Coach

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

Zertifizierungs-Garantie

Unsere Erfolgsquote ist beeindruckend! Solltest du die Prüfung dennoch nicht beim ersten Mal bestehen, schenken wir dir den zweiten Versuch (Online-Prüfung) – wenn du sie innerhalb von 24 Stunden nach der Schulung ablegst.

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher oder Prüfungsvorbereitung besuchen.

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Was ist der Unterschied zwischen CT-AI und CT-GenAI?

CT-GenAI setzt generative KI im Testen ein, CT-AI testet KI-basierte Systeme. Der ISTQB hat die Grenze selbst gezogen: mit CT-AI 2.0 wurde das Kapitel zum Testen mit KI vollständig entfernt und in CT-GenAI überführt. Beide Module verlangen CTFL, aber keines setzt das andere voraus.

02Auf welcher Lehrplanversion findet das CT-AI Training statt?

Auf dem englischen Lehrplan 2.0 vom April 2026, und die Prüfung legst du entsprechend auf Englisch ab. Eine deutsche Fassung von 2.0 gibt es noch nicht; der deutsche Lehrplan steht weiterhin auf Version 1.0 und ist bis zum 21. Oktober 2027 gültig. Die beiden Fassungen unterscheiden sich in Aufbau und Prüfungspunkten.

03Ich habe CT-AI 1.0. Muss ich die neue Prüfung ablegen?

Nein. Dein CT-AI Zertifikat aus Version 1.0 bleibt gültig und muss nicht erneuert werden. Ein Brückenexamen gibt es nicht: Wer Version 2.0 führen will, legt sie beim Prüfungsanbieter als eigene Prüfung ab.

04Was brauche ich, um die CT-AI Prüfung ablegen zu dürfen?

Das ISTQB Zertifikat Certified Tester Foundation Level nennt der Lehrplan als Zulassungskriterium. Etwa sechs Monate Praxis im Test, in der Entwicklung oder als Data Scientist empfiehlt er zusätzlich ausdrücklich, verlangt sie aber nicht. Vorkenntnisse in Data Science setzt das tecnovy CT-AI Training nicht voraus.

05Wie ist die CT-AI Prüfung aufgebaut?

Die CT-AI Prüfung besteht aus 40 Multiple-Choice-Fragen in 60 Minuten, und du bestehst ab 29 von 44 Punkten. Ältere Angaben nennen 120 Minuten; der ISTQB hat das in seinen Prüfungstabellen ausdrücklich als Fehler korrigiert.

06Ist die Prüfung Teil des tecnovy CT-AI Trainings?

Nein. Das tecnovy CT-AI Training bereitet dich auf die Prüfung vor, abgenommen wird sie von unseren Prüfungspartnern iSQI und Brightest. Du buchst sie im Anmeldeprozess dazu; im Seminarpreis ist sie nicht enthalten.

07Muss ich in der Prüfung rechnen können?

Nein. Der Lehrplan hält ausdrücklich fest, dass in der Prüfung keine Kennzahlen über statistische Formeln hergeleitet oder berechnet werden müssen. Im Kurs rechnest du trotzdem mit, weil die Kennzahlen sonst nicht zu beurteilen sind.

08Was mache ich im CT-AI Training praktisch?

Der Lehrplan schreibt praktische Übungen in vier der sieben Kapitel vor: du baust ein Machine-Learning-Modell, bereitest Daten auf, implementierst ein Perzeptron, testest ein Sprachmodell explorativ, prüfst Eingabedaten und wendest metamorphes Testen an.

09Warum dauert das CT-AI Training drei Tage?

Weil der Lehrplan 2.0 für akkreditierte Kurse mindestens 19,5 Unterrichtsstunden ansetzt, verteilt auf sieben Kapitel. Allein das Kapitel zum maschinellen Lernen nimmt davon 375 Minuten. Das tecnovy CT-AI Training nimmt sich dafür drei Tage von Montag bis Mittwoch.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

CT-AICT-AI - Testen KI-basierter Systeme

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