tecnovy AI Suite

KI-Agenten Grundlagen

Nicht jede Aufgabe braucht einen KI-Agenten. Liefert eine einzelne Anfrage an einen KI-Assistenten das Ergebnis, bleibt es bei dieser Anfrage. Folgt ein Ablauf festen Regeln, erledigt ihn klassische Automatisierung vorhersehbar. Ein Agent lohnt sich dort, wo er Schritte selbst planen, Werkzeuge nutzen und auf Zwischenergebnisse reagieren muss. Diese Grenze ziehst du hier an Beispielen und eigenen Prozessen und baust danach erste Agenten ohne Programmcode.

Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Bevor in deinem Team der erste KI-Agent entsteht, klärt KI-Agenten Grundlagen von tecnovy, welche Prozesse sich eignen. Du bewertest Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand und Risiko, baust einen Agenten ohne Code und planst menschliche Freigaben ein.

So läuft das Training

Methode: Konzepte an Beispielen, danach Agentenbau in kleinen Teams
Grundlage: tecnovy Curriculum zu Planung und Bau von KI-Agenten, Stand November 2026
Abschluss: tecnovy Teilnahmezertifikat, keine Prüfung

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

Du verantwortest Prozesse im Fachbereich und willst entscheiden, wo ein KI-Agent hilft und wo nicht.
Du arbeitest in IT oder Fachbereich und sollst ein erstes Agenten-Projekt anstoßen.
Du nutzt KI-Assistenten im Alltag und willst wissen, was einen Agenten davon unterscheidet, bevor du einen baust.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Erfahrung mit einem KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT. Hilfreich: ein Prozess aus deinem Arbeitsalltag als möglicher Anwendungsfall.

Stattdessen geeignet Cowork Starter · Claude Cowork Schulung: KI-Agent für den Büroalltag Wer keinen Agenten planen will, sondern einen fertigen nutzt, übergibt dort Büroaufgaben an Claude Cowork, ohne Programmierkenntnisse.

Lehrplan

KI-Agenten Grundlagen im Detail

Fünf Teile führen dich von der Frage, ob ein Agent überhaupt passt, bis zu den Regeln für seinen Einsatz. Dazwischen bewertest du Anwendungsfälle mit einem Raster und baust in kleinen Teams einen ersten Agenten ohne Programmcode.

01Was KI-Agenten sind

Ein KI-Agent verfolgt ein Ziel in mehreren Schritten, statt nur auf eine Anfrage zu antworten.

Vom Chatbot zum Agenten: Ziel, Planung, Werkzeuge, Gedächtnis
Autonomiestufen: von der Assistenz bis zum selbstständigen Ablauf
Abgrenzung zu einzelnen Anfragen und klassischer Automatisierung

02Anwendungsfälle bewerten

Du entscheidest, welche Prozesse einen Agenten rechtfertigen und welche nicht.

Merkmale von Prozessen, die sich für Agenten eignen, und von solchen, die es nicht tun
Nutzen, Aufwand und Risiko mit dem Bewertungsraster einschätzen
Anwendungsfälle aus dem eigenen Unternehmen einordnen

03Der erste Agent

In kleinen Teams baust du einen Agenten für eine konkrete Aufgabe, mit einem No-Code- oder Low-Code-Werkzeug.

Anweisungen, Werkzeuge und Wissensquellen festlegen
Den Agenten für eine konkrete Aufgabe aufbauen
Testen, ob er die Aufgabe erfüllt, und nachschärfen

04Werkzeuge und Anbindungen

Nützlich wird ein Agent erst mit Zugriff auf Systeme, und genau dort braucht er Grenzen.

Wie Agenten auf Systeme zugreifen, zum Beispiel über das Model Context Protocol (MCP)
Menschliche Freigaben an kritischen Stellen einplanen

05Risiken und Regeln

Du schätzt ab, was beim Einsatz eines Agenten schiefgehen kann und was er kostet.

Fehlerquellen, laufende Kosten und Sicherheitsrisiken
Die Rechte eines Agenten eng fassen
Welche Rolle die EU-KI-Verordnung und interne Richtlinien spielen

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

01
Du unterscheidest Aufgaben für eine einzelne Anfrage, für klassische Automatisierung und für einen KI-Agenten.
02
Du erklärst die Bausteine eines Agenten: Ziel, Planung, Werkzeuge und Gedächtnis.
03
Du bewertest Prozesse mit einem Raster nach Nutzen, Aufwand und Risiko.
04
Du legst für einen Anwendungsfall fest, wie selbstständig ein Agent arbeiten darf.
05
Du baust und testest einen ersten Agenten mit Anweisungen, Werkzeugen und Wissensquellen, ohne zu programmieren.
06
Du planst menschliche Freigaben an den Stellen ein, an denen ein Fehler teuer oder schwer rückgängig zu machen ist.
07
Du schätzt Fehlerquellen, Kosten und Sicherheitsrisiken eines Agenten ab und begrenzt seine Rechte entsprechend.

tecnovy Teilnahmezertifikat

Bestätigt deine Teilnahme und die im Training behandelten Lehrplaninhalte. Ausgestellt von tecnovy, teilbar auf LinkedIn.

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Leistungsumfang

Was enthalten ist

Enthalten

Bewertungsraster für Agenten-AnwendungsfälleDamit ordnest du Prozesse nach Nutzen, Aufwand und Risiko ein, im Kurs und danach im eigenen Team.

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Was unterscheidet einen KI-Agenten von klassischer Automatisierung?

Klassische Automatisierung folgt Regeln, die vorher jemand festgelegt hat; ein KI-Agent entscheidet innerhalb eines gesetzten Rahmens selbst, welchen Schritt er als Nächstes geht. In der tecnovy Schulung KI-Agenten Grundlagen ordnest du Prozesse genau nach dieser Unterscheidung ein.

02Was macht ein Agent, was ein einfacher Chatbot ohne Werkzeuge nicht macht?

Ein einfacher Chatbot ohne Werkzeuge beantwortet eine Anfrage, ein Agent verfolgt ein Ziel über mehrere Schritte, nutzt dabei Werkzeuge und reagiert auf das, was er unterwegs vorfindet. Die tecnovy Schulung KI-Agenten Grundlagen zeigt das an Beispielen, bevor du selbst einen Agenten baust.

03Muss ich programmieren können?

Nein, in der tecnovy Schulung KI-Agenten Grundlagen baust du deine ersten Agenten mit No-Code- oder Low-Code-Werkzeugen. Darin legst du Anweisungen, Werkzeuge und Wissensquellen über eine Oberfläche fest statt in Programmcode.

04Welche Rolle spielt das Model Context Protocol (MCP) im Kurs?

MCP dient in der tecnovy Schulung KI-Agenten Grundlagen als Beispiel dafür, wie ein Agent auf Systeme zugreift. MCP ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen Datenquellen und Werkzeuge anbinden; im Kurs entscheidest du, welche Zugriffe ein Agent überhaupt braucht.

05Wie sicher sind KI-Agenten?

Das hängt davon ab, was ein Agent darf: welche Systeme er erreicht, welche Daten er sieht und welche Schritte er ohne Freigabe ausführt. In der tecnovy Schulung KI-Agenten Grundlagen prüfst du genau diese drei Punkte und fasst die Rechte eng. Die Absicherung gegen gezielte Angriffe ist Thema im tecnovy KI-Agenten Deep Dive.

06Welchen Abschluss bringt die Schulung?

Die tecnovy Schulung KI-Agenten Grundlagen schließt mit dem tecnovy Teilnahmezertifikat ab, das du ab 80 % Anwesenheit erhältst. Eine Prüfung gehört nicht dazu.

07Wie geht es nach der Schulung weiter?

KI-Agenten Grundlagen ist die erste von drei Stufen der tecnovy Agenten-Reihe. In KI-Agenten entwickeln baust du mehrstufige Agenten in Python, mit eigenen Werkzeugen, angebundenem Unternehmenswissen und systematischen Tests; der KI-Agenten Deep Dive führt zu Multi-Agenten-Systemen.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

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