tecnovy AI Suite

KI für Produktmanager:innen

Bei KI-Zusammenfassungen prüfst du einzelne Entwürfe; Fehler in nutzerseitigen KI-Funktionen können viele Menschen erreichen. Ihre Antworten können bei gleicher Eingabe anders ausfallen, kosten bei jedem Aufruf Geld und brauchen vor dem Start eigene Qualitätsmaßstäbe. In diesem Training entscheidest du, welche Funktion KI bekommt, für wen und mit welchem Risiko, und hältst das in Business Case, Spezifikation und Messplan fest.

Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Ob eine KI-Funktion in dein Produkt gehört, entscheidest du im tecnovy Training AI for Product Managers anhand eines Business Case mit Kosten pro Nutzung, messbarer Qualitätskriterien und eines Einführungsplans, den dein Team mit Kennzahlen verfolgt.

So läuft das Training

Methode: Fallstudien und Arbeit an einer eigenen Produktidee mit KI-Funktion
Grundlage: tecnovy Curriculum für Produktmanagement mit KI-Funktionen
Abschluss: tecnovy Teilnahmezertifikat ab 80 % Anwesenheit, keine Prüfung

Termine & Buchung

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

Du entscheidest als Produktmanager:in oder Head of Product, was in ein Produkt kommt und warum.
Du verantwortest in einem Fachbereich ein Produkt, das eine KI-Funktion bekommen soll.
Du musst eine geplante KI-Funktion gegenüber denen vertreten, die über das Budget entscheiden.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Erfahrung im Produktmanagement. Hilfreich: eine Produktidee mit denkbarer KI-Funktion.

Stattdessen geeignet AI for Product Owners Für Product Owner im Scrum Team: KI für Discovery, User Stories, die Reihenfolge im Product Backlog und Stakeholder-Updates.

Lehrplan

KI für Produktmanager:innen Kurs im Detail

Vier Teile folgen einer KI-Funktion durch ihr Produktleben: vom Nutzen für Kund:innen über Business Case und Spezifikation bis zu Einführung und Messung. Der fünfte Teil macht KI zum Werkzeug deiner eigenen Produktarbeit. Fallstudien und deine Produktidee ziehen sich durch alle Teile.

01Chancen erkennen

Dieser Teil klärt, wo KI in deinem Produkt echten Kundennutzen schafft.

Nutzergruppen und ihre Probleme als Ausgangspunkt
Kundennutzen als Maßstab für eine KI-Funktion
Auswahl einer KI-Funktion für deine Produktidee

02Business Case

Hier rechnest du, ob sich eine KI-Funktion für dein Produkt trägt.

Wert für Nutzer:innen und Unternehmen
Kosten pro Nutzung: Kosten, die bei jeder Anfrage an die KI neu anfallen
Build vs. Buy: selbst entwickeln oder eine fertige Lösung einkaufen

03KI-Funktionen spezifizieren

Dieser Teil übersetzt eine KI-Funktion in Anforderungen, mit denen dein Entwicklungsteam planen kann.

Qualitätskriterien für die Antworten der KI
Evaluation: die Antworten an vorher festgelegten Testfällen prüfen
Fehlertoleranz: welche Fehler sich die Funktion leisten darf
Risiken und regulatorische Vorgaben in der Spezifikation

04Einführen und messen

Hier planst du, wie eine KI-Funktion zu den Nutzer:innen kommt und woran dein Team sie misst.

Rollout-Plan für die Einführung
Nutzerfeedback sammeln und auswerten
Kennzahlen für die KI-Funktion festlegen

05KI im PM-Alltag

Im fünften Teil wird KI vom Thema zum Werkzeug: Du setzt sie in deiner eigenen Arbeit als Produktmanager:in ein.

Discovery mit KI: herausfinden, was Nutzer:innen brauchen
Analyse von Markt- und Nutzerinformationen mit KI
Kommunikation mit Stakeholdern mit KI vorbereiten

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

01
Du bewertest, wo eine KI-Funktion in deinem Produkt welchen Nutzer:innen einen Nutzen bringt.
02
Du kalkulierst den Business Case einer KI-Funktion aus ihrem erwarteten Wert und den Kosten pro Nutzung.
03
Du wägst ab, ob dein Unternehmen eine KI-Funktion selbst entwickelt oder eine fertige Lösung einkauft.
04
Du legst Qualitätskriterien für die Antworten einer KI-Funktion fest und beschreibst, wie sie geprüft werden.
05
Du bestimmst die Fehlertoleranz einer KI-Funktion: welche Fehler sie sich leisten darf und welche nicht.
06
Du nimmst Risiken und regulatorische Vorgaben als Anforderungen in die Spezifikation auf.
07
Du planst die Einführung einer KI-Funktion und legst Kennzahlen und Wege für Nutzerfeedback fest.
08
Du setzt KI für Discovery, Analyse und Kommunikation in deiner eigenen Produktarbeit ein.

tecnovy Teilnahmezertifikat

Bestätigt deine Teilnahme und die im Training behandelten Lehrplaninhalte. Ausgestellt von tecnovy, teilbar auf LinkedIn.

Certificate Showroom öffnen tecnovy →

Leistungsumfang

Was enthalten ist

Enthalten

Business-Case-Vorlage für KI-FunktionenMit ihr erstellst du im Training den Business Case für deine Produktidee.

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Was ist an KI-Funktionen anders als an klassischen Features?

Eine KI-Funktion kann bei gleicher Eingabe unterschiedliche Antworten geben, und jeder Aufruf verursacht laufende Kosten. Im tecnovy Training AI for Product Managers legst du deshalb Qualitätskriterien, Fehlertoleranz und Kosten pro Nutzung fest, bevor eine KI-Funktion gebaut wird.

02Was gehört in den Business Case einer KI-Funktion?

In den Business Case einer KI-Funktion gehören der erwartete Wert, die Kosten pro Nutzung (Kosten, die bei jeder Anfrage an die KI neu anfallen) und die Entscheidung zwischen Build vs. Buy, also selbst entwickeln oder einkaufen. Im tecnovy Training AI for Product Managers stellst du diese Teile für deine eigene Produktidee zusammen.

03Muss ich für AI for Product Managers programmieren können?

Business Case und Spezifikation im tecnovy Training AI for Product Managers erfordern Produktmanagement-Erfahrung, keine Programmierkenntnisse.

04Arbeite ich in AI for Product Managers an meinem eigenen Produkt?

Ja, das tecnovy Training AI for Product Managers verbindet Fallstudien mit der Arbeit an einer eigenen Produktidee mit KI-Funktion. Ob du dabei echte Kunden- oder Nutzerdaten verwenden darfst, entscheiden die Vorgaben deines Unternehmens und die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung).

05Worin unterscheidet sich AI for Product Managers von AI for Product Owners?

Das tecnovy Training AI for Product Managers begleitet eine KI-Funktion vom Business Case über die Spezifikation bis zu Einführung und Messung. Wer als Product Owner im Scrum Team ein Product Backlog verantwortet und dort User Stories mit KI schreibt, ist in AI for Product Owners richtig.

06Wie unterscheidet sich AI for Product Managers von AI for Executives und KI-Strategie und Transformation?

Das tecnovy Training AI for Product Managers bleibt bei einem Produkt: welche Funktion KI bekommt, was sie kostet und an welchen Kennzahlen dein Team sie misst. AI for Executives und der Workshop KI-Strategie und Transformation priorisieren dagegen KI-Vorhaben für das ganze Unternehmen.

07Wie geht es nach AI for Product Managers weiter?

Wer die Qualitätsmessung von KI-Anwendungen technisch vertiefen will, macht mit der tecnovy Schulung AI Evaluation & Observability weiter. Sie setzt Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLM) voraus.

08Was bekomme ich am Ende von AI for Product Managers?

tecnovy bestätigt deine Teilnahme an AI for Product Managers mit einem Teilnahmezertifikat, wenn du mindestens 80 Prozent der Trainingszeit anwesend warst. Das Training endet ohne Prüfung und führt zu keiner Zertifizierung.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

AI for Product ManagersKI für Produktmanager:innen

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