tecnovy AI Suite

KI für Product Owner

Wenn KI Backlog-Einträge, Recherche-Zusammenfassungen oder Akzeptanzkriterien entwirft, bleiben zwei Entscheidungen bei dir: was als Wert zählt und in welcher Reihenfolge das Product Backlog steht. Der Scrum Guide 2020 lässt den Product Owner Arbeit am Backlog abgeben, die Verantwortung bleibt bei ihm. In diesem Training nutzt du KI für Discovery, Backlog und Stakeholder-Kommunikation und prüfst jeden Entwurf, bevor er ins Backlog oder zu Stakeholdern geht.

Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Zweimal begegnet dir KI im tecnovy Training AI for Product Owners: als Werkzeug für Discovery, Backlog-Arbeit und Stakeholder-Updates und als mögliche Funktion deines Produkts, deren Nutzen, Kosten und Risiken du bewertest und für dein Scrum Team spezifizierst.

So läuft das Training

Methode: Übungen an einem Beispielprodukt mit Backlog, Nutzerfeedback und Stakeholdern
Grundlage: tecnovy Curriculum für Product Owner im Scrum Team
Abschluss: tecnovy Teilnahmezertifikat ab 80 % Anwesenheit, keine Prüfung

Termine & Buchung

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

Du verantwortest als Product Owner ein Product Backlog und legst die Reihenfolge seiner Einträge fest.
Du schreibst als Business Analyst:in oder Requirements Engineer User Stories und Akzeptanzkriterien für ein agiles Team.
Du verantwortest ein Produkt, das eine KI-Funktion bekommen soll, und musst deren Nutzen und Risiken einschätzen.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Erfahrung als Product Owner oder in einer vergleichbaren Rolle.

Stattdessen geeignet AI for Product Managers Für Produktmanager:innen, die über KI-Funktionen im Produkt entscheiden statt ein Scrum-Backlog zu ordnen: Business Case, Spezifikation, Einführung und Messung von KI-Funktionen.

Lehrplan

KI für Product Owner Kurs im Detail

Vier Teile an einem Beispielprodukt: Discovery, Backlog-Arbeit und Kommunikation mit KI als Werkzeug, zuletzt KI als mögliche Funktion des Produkts selbst. In jedem Teil entwirft die KI, und du prüfst und entscheidest, bevor ein Ergebnis ins Product Backlog oder zu Stakeholdern geht.

01KI für Discovery

Discovery heißt herauszufinden, was Nutzer:innen brauchen; hier wertest du dafür Material mit KI aus.

Nutzerfeedback, Interviews und Marktdaten auswerten
Zusammenfassungen an den Originalaussagen prüfen
Hypothesen und Personas mit KI entwickeln

02KI für die Backlog-Arbeit

Dieser Teil zeigt, wo KI am Product Backlog mitschreibt und wo du entscheidest.

User Stories und Akzeptanzkriterien formulieren und prüfen
Refinement mit KI vorbereiten
Priorisierung unterstützen, die Reihenfolge legst du fest

03KI für Kommunikation

Hier entstehen mit KI die Texte, mit denen du den Produktstand weitergibst, und du prüfst jede Aussage darin, bevor sie hinausgeht.

Unterlagen für das Sprint Review
Release Notes
Updates für Stakeholder

04KI im Produkt

Zum Schluss wechselt die Perspektive: KI als möglicher Bestandteil deines Produkts.

Wann eine KI-Funktion echten Nutzen stiftet
Anforderungen an Qualität und Kosten einer KI-Funktion
Risiken und Regulierung als Teil der Anforderungen

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

01
Du wertest Nutzerfeedback, Interviewnotizen und Marktdaten mit KI aus und prüfst die Zusammenfassung an den Originalaussagen.
02
Du entwickelst mit KI Hypothesen und Personas und trennst darin Belegtes von Annahmen.
03
Du lässt User Stories und Akzeptanzkriterien von KI entwerfen und prüfst sie auf Verständlichkeit, Testbarkeit und Bezug zum Produktziel.
04
Du bereitest Refinement und Priorisierung mit KI vor und legst die Reihenfolge im Product Backlog selbst fest.
05
Du entwirfst mit KI Unterlagen für das Sprint Review, Release Notes und Stakeholder-Updates und prüfst jede Aussage zum Produktstand.
06
Du bewertest, ob eine KI-Funktion deinem Produkt einen Nutzen bringt, der ihre Kosten und Risiken rechtfertigt.
07
Du formulierst Anforderungen an eine KI-Funktion zu Qualität, Kosten, Risiken und Regulierung, mit denen dein Team planen kann.

tecnovy Teilnahmezertifikat

Bestätigt deine Teilnahme und die im Training behandelten Lehrplaninhalte. Ausgestellt von tecnovy, teilbar auf LinkedIn.

Certificate Showroom öffnen tecnovy →

Leistungsumfang

Was enthalten ist

Enthalten

Prompt-Sammlung für Product OwnerSie enthält die Anweisungen an die KI aus den Übungen, von der Feedback-Auswertung bis zum Stakeholder-Update.

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Wer entscheidet, wenn KI Backlog-Einträge entwirft?

Du als Product Owner. Der Scrum Guide 2020 macht den Product Owner dafür verantwortlich, den Wert des Produkts zu maximieren, und erlaubt ihm, Arbeit am Product Backlog an andere abzugeben, ohne dass sich an dieser Verantwortung etwas ändert. Im tecnovy Training AI for Product Owners behandelst du KI-Entwürfe nach demselben Grundsatz: Die KI schlägt vor, die Reihenfolge im Product Backlog legst du fest.

02Brauche ich für AI for Product Owners technisches Wissen?

Nein, das tecnovy Training AI for Product Owners setzt keine Programmierkenntnisse voraus. Mitbringen solltest du Erfahrung als Product Owner oder in einer vergleichbaren Rolle, denn die Übungen setzen Backlog-Arbeit und Stakeholder-Abstimmung als bekannt voraus.

03Geht es nur um KI als Werkzeug oder auch um KI im eigenen Produkt?

Um beides. Im letzten Teil des tecnovy Trainings AI for Product Owners bewertest du, ob eine KI-Funktion deinem Produkt einen Nutzen bringt, und formulierst Anforderungen an sie zu Qualität, Kosten, Risiken und Regulierung, mit denen dein Team planen kann.

04Darf ich echtes Nutzerfeedback in ein KI-Werkzeug eingeben?

Das hängt davon ab, ob dein Unternehmen das Werkzeug für solche Daten freigegeben hat und ob es für personenbezogene Daten eine Rechtsgrundlage nach der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) gibt. Die Übungen im tecnovy Training AI for Product Owners laufen an einem Beispielprodukt; für Feedback deiner eigenen Nutzer:innen klärst du Zweifelsfälle mit deinen Datenschutzbeauftragten.

05Führt AI for Product Owners zu einer Scrum.org Zertifizierung?

Nein, das tecnovy Training AI for Product Owners ist kein Scrum.org Kurs und führt zu keiner Zertifizierung. Scrum.org vergibt PSPO I und PSPO-AI Essentials nur nach bestandenem Assessment: 80 beziehungsweise 40 Fragen in 60 Minuten, Bestehensgrenze jeweils 85 % (Stand November 2026).

06Worin unterscheidet sich AI for Product Owners von AI for Product Managers?

Das tecnovy Training AI for Product Owners arbeitet am Product Backlog eines Scrum Teams: Discovery, User Stories, Reihenfolge und Kommunikation. AI for Product Managers behandelt Chancen für KI im Produkt, Business Case, Spezifikation sowie Einführung und Messung von KI-Funktionen.

07Was brauche ich für die Übungen in AI for Product Owners?

Für die Übungen im tecnovy Training AI for Product Owners brauchst du Zugang zu einem KI-Assistenten, der Texte erzeugt, zusammenfasst und überarbeitet. Backlog, Nutzerfeedback und Stakeholder stammen aus dem Beispielprodukt des Trainings.

08Was bekomme ich am Ende von AI for Product Owners?

Ab 80 Prozent Anwesenheit stellt dir tecnovy ein Teilnahmezertifikat für AI for Product Owners aus. Es bestätigt deine Teilnahme; eine Prüfung oder eine Zertifizierung ist mit dem Training nicht verbunden.

09Wie geht es nach AI for Product Owners weiter?

Wer Anforderungen tiefer mit KI bearbeiten will, macht mit der tecnovy Schulung IREB AI4RE weiter. AI4RE ist ein Micro-Credential des IREB für KI im Requirements Engineering, das ohne Voraussetzungen offensteht und laut IREB mit einem kurzen Online-Assessment und einem digitalen Badge abschließt.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

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