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AI Risk Management

Nicht jedes KI-Risiko verdient denselben Aufwand. Ein seltener Fehler mit schweren Folgen für Betroffene wiegt anders als ein häufiger, der kaum Schaden anrichtet. Erst wenn Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung gegeneinander abgewogen sind, lässt sich entscheiden, welches Risiko gemindert, übertragen, vermieden oder bewusst getragen wird. In AI Risk Management triffst du diese Abwägung für ein KI-System, mit NIST AI RMF und ISO/IEC 23894.
Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Risikomanagement, Revision, Compliance und KI-Verantwortliche bewerten im tecnovy Training AI Risk Management ein KI-System von technischen bis zu Lieferantenrisiken und leiten Maßnahmen, Zuständigkeiten und Kennzahlen ab. Danach laufen KI-Risiken im bestehenden Risikomanagement mit.

So läuft das Training

Methode
Fallstudien, Risiko-Workshops und Vorlagen
Grundlage
tecnovy Curriculum mit NIST AI RMF und ISO/IEC 23894
Abschluss
tecnovy Teilnahmezertifikat, keine Prüfung

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

  • Du arbeitest im Risikomanagement, in der internen Revision oder in Compliance und sollst KI-Vorhaben einordnen.
  • Du bist KI-Beauftragte:r oder für IT-Sicherheit zuständig und bewertest, welche Risiken von einem KI-System ausgehen.
  • Du verantwortest ein KI-System als Produkt und musst seine Risiken gegenüber der Leitung begründen.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Grundwissen zu KI, Grundwissen zu Risikomanagement.

Stattdessen geeignet Responsible AI Für alle, deren Frage Fairness, Transparenz und menschliche Aufsicht ist: mit Bias-Prüfungen, Model Cards und klaren Freigaben.

Lehrplan

AI Risk Management im Detail

Vier Teile: Du verschaffst dir einen Überblick über die Risiken der KI, arbeitest mit NIST AI RMF und ISO/IEC 23894, bewertest die Risiken eines KI-Systems und legst zuletzt fest, wie sie gesteuert, überwacht und ins Unternehmensrisikomanagement eingebunden werden.

01Risikolandschaft der KI

Dieser Teil zeigt, woher die Risiken eines KI-Systems kommen.

  • Technische Risiken wie fehlerhafte Entscheidungen und Datenabfluss
  • Rechtliche Risiken bis zu regulatorischen Verstößen
  • Ethische Risiken wie Diskriminierung
  • Lieferantenrisiken und Abhängigkeit von Anbietern
02Frameworks

Hier lernst du die beiden Rahmenwerke kennen, mit denen der Kurs arbeitet.

  • NIST AI RMF 1.0 mit den Funktionen Govern, Map, Measure, Manage
  • ISO/IEC 23894:2023 als Leitfaden für KI-Risikomanagement
  • Bezug von ISO/IEC 23894 zu ISO 31000
03Risiken bewerten

In diesem Teil bewertest du die Risiken eines konkreten KI-Systems.

  • Risikoanalyse für ein KI-System an einer Fallstudie
  • Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung gegeneinander abwägen
  • Risikoklassen der KI-Verordnung
04Steuern und überwachen

Zum Schluss legst du fest, was mit jedem bewerteten Risiko geschieht.

  • Maßnahmen: mindern, übertragen, vermeiden oder akzeptieren
  • Verantwortlichkeiten und Kennzahlen
  • Einbindung in das Unternehmensrisikomanagement

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

  1. 01

    Du erfasst die Risiken eines KI-Systems systematisch, von technischen und rechtlichen über ethische bis zu Lieferantenrisiken.

  2. 02

    Du wendest die vier Funktionen des NIST AI RMF, Govern, Map, Measure und Manage, auf ein KI-System an.

  3. 03

    Du gleichst dein Vorgehen mit ISO/IEC 23894 ab und zeigst, wo die Norm auf ISO 31000 aufbaut.

  4. 04

    Du führst eine Risikoanalyse für ein KI-System durch und bewertest jedes Risiko nach Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung.

  5. 05

    Du ordnest ein KI-System den Risikoklassen der KI-Verordnung zu.

  6. 06

    Du leitest Maßnahmen ab und begründest, welche Risiken gemindert, übertragen, vermieden oder akzeptiert werden.

  7. 07

    Du legst Verantwortlichkeiten und Kennzahlen fest, mit denen KI-Risiken laufend überwacht werden.

  8. 08

    Du bindest KI-Risiken in das bestehende Risikomanagement deines Unternehmens ein.

Leistungsumfang

Was enthalten ist

Enthalten

  • Vorlagen für KI-RisikobewertungenDu erhältst die Vorlagen und kannst sie nach dem Training für eigene KI-Systeme nutzen.

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

01

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

02

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

03

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

04

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.

05

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Wie wird entschieden, welche KI-Risiken zuerst behandelt werden?
Nach Auswirkung, Eintrittswahrscheinlichkeit und verfügbaren Mitteln: So priorisiert das NIST AI RMF 1.0 die Behandlung dokumentierter KI-Risiken. Als mögliche Antworten nennt es Mindern, Übertragen, Vermeiden oder Akzeptieren, und im tecnovy Training AI Risk Management begründest du diese Wahl für die Risiken einer Fallstudie.
02Was ist das NIST AI RMF?
Das NIST AI Risk Management Framework 1.0 vom Januar 2023 ist ein freiwillig nutzbares Rahmenwerk des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology. Es gliedert die Arbeit an KI-Risiken in die Funktionen Govern, Map, Measure und Manage, die laut NIST keine feste Reihenfolge bilden. NIST überarbeitet sein Framework derzeit (Stand November 2026), und im tecnovy Training AI Risk Management wendest du die vier Funktionen auf ein KI-System an.
03Wie hängen ISO/IEC 23894 und ISO 31000 zusammen?
ISO/IEC 23894:2023 ist ein Leitfaden für das Risikomanagement bei KI, und ISO nennt die allgemeine Risikomanagement-Norm ISO 31000:2018 als Grundlage seiner Entwicklung. Diese Ausgabe von 2018 ist aktuell und wird derzeit überarbeitet (Stand November 2026). Im tecnovy Training AI Risk Management nutzt du beide, um KI-Risiken an ein bestehendes Risikomanagement anzuschließen.
04Welche Rolle spielt die EU-KI-Verordnung in AI Risk Management?
Die KI-Verordnung ordnet KI-Systeme nach ihrem Risiko ein und verlangt in Artikel 9 für Hochrisiko-KI-Systeme ein Risikomanagementsystem. Stand November 2026 gelten die Hochrisiko-Pflichten ab dem 2. Dezember 2027 für Systeme nach Anhang III und ab dem 2. August 2028 für Systeme nach Anhang I. Im tecnovy Training AI Risk Management ordnest du ein System den Risikoklassen zu, eine rechtliche Prüfung deines Systems ersetzt das aber nicht.
05Brauche ich für AI Risk Management technisches Wissen?
Nein, tiefes technisches Wissen setzt das tecnovy Training AI Risk Management nicht voraus. Mitbringen solltest du Grundwissen zu KI und zu Risikomanagement.
06Was unterscheidet AI Risk Management von Responsible AI?
AI Risk Management von tecnovy betrachtet jede Risikoart eines KI-Systems, technisch, rechtlich, ethisch und beim Lieferanten, und führt sie ins Risikomanagement des Unternehmens. Responsible AI geht tiefer in Fairness, Transparenz und menschliche Aufsicht und übt dafür Bias-Prüfungen, Model Cards und Freigaben.
07Wie geht es nach AI Risk Management weiter?
Wer die Sicherheitsrisiken vertiefen will, findet sie im tecnovy Training AI Security & LLM Security. Dort geht es um Angriffe auf Modelle, Anwendungen und Agenten und um die Schutzmaßnahmen dagegen.
08Gibt es am Ende von AI Risk Management eine Prüfung oder eine Zertifizierung?
Nein, AI Risk Management ist ein tecnovy Training ohne Prüfung und ohne Zertifizierung. Bei mindestens 80 % Anwesenheit erhältst du das tecnovy Teilnahmezertifikat.

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AI Risk Management

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