tecnovy AI Suite

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

Modelle programmieren, Hyperparameter tunen, Pipelines bauen: All das nimmt AWS bewusst aus der Prüfung AIF-C01 heraus. Gefragt ist, ob du KI, Machine Learning und generative KI einordnen und für ein Geschäftsproblem den richtigen Ansatz wählen kannst. Im Training gehst du die fünf Prüfungsbereiche durch, ordnest Business-Szenarien dem passenden AWS-Service zu und prüfst, wo KI die falsche Wahl ist.

Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

AWS Certified AI Practitioner passt, wenn du KI auf AWS nutzt oder verantwortest, aber nicht selbst baust. Im tecnovy Training wählst du für Geschäftsfälle Technik und AWS-Service, vergleichst RAG mit Fine-Tuning und bewertest Foundation Models nach Kosten und Risiko.

So läuft das Training

Methode: Business-Szenarien, Service-Zuordnung, Übungsfragen in allen vier Fragetypen
Grundlage: AWS Exam Guide AIF-C01, Version 1.2 (Oktober 2026)
Abschluss: AWS-Prüfung, Gebühr nicht enthalten, dazu tecnovy Teilnahmezertifikat

Termine & Buchung

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

Du bewertest oder begleitest KI-Vorhaben als Führungskraft, Projekt- oder Produktverantwortliche:r.
Du sprichst in Vertrieb, Pre-Sales, Marketing oder Business Analysis mit Kund:innen über KI.
Du arbeitest in der IT und willst KI-Services auf AWS einordnen, ohne sie selbst zu entwickeln.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Kenntnisse der gewählten AWS-Prüfungssprache. Hilfreich: bis zu sechs Monate Kontakt mit KI/ML-Technologien auf AWS, Grundwissen zu AWS-Kerndiensten wie Amazon S3 oder Amazon Bedrock.

Stattdessen geeignet AI Literacy Für alle, die herstellerneutral und ohne Prüfung lernen wollen, KI-Assistenten im Arbeitsalltag sicher zu nutzen.

Lehrplan

AIF-C01 Kurs im Detail

Der AWS Exam Guide AIF-C01 (Version 1.2, Oktober 2026) gliedert die Prüfung in fünf Bereiche, und das tecnovy Training folgt dieser Struktur. Die meiste Zeit fließt in Foundation Models, denn dieser Bereich macht mit 28 % den größten Teil der Wertung aus.

01Grundlagen von KI und ML (20 %)

Dieser Teil legt die Begriffe fest, auf denen die übrigen vier Bereiche aufbauen.

KI, ML, Deep Learning, generative und agentische KI abgrenzen
Lernarten, Datenarten und Inferenz von Batch bis serverless
Anwendungsfälle prüfen, auch wann KI nicht passt
KI/ML-Pipeline, MLOps und Dienste wie SageMaker AI, Comprehend oder Lex

02Grundlagen generativer KI (24 %)

Hier klärst du, was generative KI leisten kann und wo ihre Grenzen liegen.

Tokens, Embeddings, Context Engineering und Lebenszyklus von Foundation Models
Agentische KI: Multi-Agent-Muster, Model Context Protocol (MCP), Memory
Grenzen wie Halluzinationen, Geschäftswert messen, tokenbasierte Preise
Amazon Bedrock, SageMaker JumpStart, Amazon Quick, Kiro, Strands Agents und AgentCore

03Anwendungen von Foundation Models (28 %)

Der größte Prüfungsbereich zeigt, wie du Foundation Models gezielt einsetzt.

Modellauswahl nach Kosten, Modalität und Latenz, Parameter wie Temperature
RAG mit Amazon Bedrock Knowledge Bases, Vektordatenbanken, KI-Agenten
Prompt-Techniken von Zero-Shot bis Chain-of-Thought, Risiken wie Jailbreaking
Fine-Tuning und Distillation, Bewertung mit ROUGE, BLEU, BERTScore oder LLM-as-a-judge

04Richtlinien für verantwortungsvolle KI (14 %)

Dieser Teil zeigt, woran du eine verantwortungsvoll eingesetzte KI erkennst.

Merkmale wie Fairness, Inklusion, Robustheit und Sicherheit
Amazon Bedrock Guardrails, Bias erkennen und überwachen
Rechtliche Risiken generativer KI, etwa beim geistigen Eigentum
Transparente Modelle, SageMaker Model Cards, menschzentriertes Design

05Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen (14 %)

Du erkennst Anforderungen und passende AWS-Werkzeuge, die Umsetzung selbst liegt außerhalb der Prüfung.

IAM, Verschlüsselung, Amazon Macie, Shared Responsibility Model
Prompt Injection, Datenlecks und Grounding gegen Halluzinationen
Data Lineage und Data Governance: Aufbewahrung, Datenresidenz, Logging
AWS Config, Amazon Inspector, AWS Artifact, AWS CloudTrail und Governance-Prozesse

Offizieller Lehrplan

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

01
Du erklärst KI, Machine Learning, Deep Learning, generative und agentische KI und grenzt sie voneinander ab.
02
Du entscheidest, wo KI ein Geschäftsproblem löst und wann Kosten oder Erklärbarkeit dagegensprechen.
03
Du wählst für einen Anwendungsfall die passende KI-Technik und den passenden AWS-Service aus.
04
Du vergleichst Prompt Engineering, RAG und Fine-Tuning nach Kosten und Grenzen.
05
Du bewertest Foundation Models nach Kriterien wie Latenz, Modalität, Kosten und Geschäftsnutzen.
06
Du beschreibst, was KI-Agenten leisten und wie das Model Context Protocol sie mit externen Systemen verbindet.
07
Du prüfst KI-Vorhaben auf Bias, Transparenz und rechtliche Risiken wie Ansprüche wegen geistigen Eigentums.
08
Du benennst Sicherheits-, Compliance- und Governance-Anforderungen an KI-Lösungen auf AWS.

AWS Certified AI Practitioner (Foundational)

AWS vergibt die Zertifizierung nur nach bestandener Prüfung, gültig für drei Jahre. Vor Ablauf erneuerst du sie mit der neuesten Prüfungsversion oder mit AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate.

Zertifizierungsbedingungen aws.amazon.com ↗

Prüfung

AWS-Prüfung AIF-C01

65Fragen

Gewertet / ungewertet: 50 / 15
Bearbeitungszeit: 90 min
Mindestwert (Skala 100 bis 1.000): 700
Gebühr (Stand Oktober 2026): 100 USD / 85 EUR
Durchführung: Pearson VUE

Die vier Fragetypen sind Multiple Choice, Multiple Response, Ordering und Matching, und du legst die Prüfung online oder im Testzentrum ab. Die deutsche Fassung hat AWS nach dem 15. Oktober 2026 eingestellt.

Offizielle Prüfungsregeln aws.amazon.com ↗

Teilnahmenachweis

tecnovy Teilnahmezertifikat

≥80%Anwesenheit

Es belegt deine Teilnahme am tecnovy Training, nicht das Bestehen der AWS-Prüfung.

Musteransicht des tecnovy Teilnahmezertifikats

Certificate Showroom öffnen tecnovy →

Leistungsumfang

Was enthalten ist – und was nicht

Enthalten

Glossar Deutsch/EnglischEs stellt die wichtigsten Fachbegriffe der Prüfung auf Deutsch und Englisch gegenüber.

Nicht enthalten

AWS-PrüfungsgebührAWS berechnet je Versuch 100 USD oder 85 EUR, zuzüglich anfallender Steuern (Stand Oktober 2026).

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher oder Prüfungsvorbereitung besuchen.

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Muss ich für AWS Certified AI Practitioner programmieren können?

Nein, AWS nimmt das Programmieren von KI-Modellen ausdrücklich aus der Prüfung AIF-C01 heraus, ebenso Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning und den Bau von Pipelines. Du musst aber erklären können, wie Training und Fine-Tuning von Foundation Models ablaufen. Deshalb arbeitet das tecnovy Training mit Business-Szenarien.

02Kann ich die AIF-C01 Prüfung auf Deutsch ablegen?

Nein, AWS hat die deutsche Fassung von AIF-C01 nach dem 15. Oktober 2026 eingestellt und bietet die Prüfung weiter unter anderem auf Englisch an (Stand Oktober 2026). Legst du sie auf Englisch ab und ist das nicht deine Muttersprache, kannst du einmalig vor der Anmeldung die Verlängerung ESL +30 beantragen, die 30 Minuten zusätzlich gibt. Die Trainingssprache bei tecnovy ist davon unabhängig.

03Wie läuft die AIF-C01 Prüfung ab?

AWS führt AIF-C01 über Pearson VUE durch, online beaufsichtigt oder im Testzentrum und getrennt vom tecnovy Training. Von 65 Fragen in 90 Minuten zählen 50, die 15 ungewerteten sind nicht gekennzeichnet. Unbeantwortete Fragen gelten als falsch, für Raten gibt es keinen Abzug.

04Muss ich jeden Prüfungsbereich von AIF-C01 einzeln bestehen?

Nein, AWS wertet AIF-C01 als Ganzes aus, und du brauchst insgesamt mindestens 700 auf der Skala von 100 bis 1.000. Stärken in einem Bereich können Schwächen in einem anderen ausgleichen.

05Was passiert, wenn ich die AIF-C01 Prüfung nicht bestehe?

Du kannst AIF-C01 nach 14 Kalendertagen Wartezeit erneut ablegen, und AWS begrenzt die Zahl der Versuche nicht. Jeder Versuch kostet bei AWS die volle Prüfungsgebühr, die nicht im Preis des tecnovy Trainings enthalten ist.

06Brauche ich AWS-Erfahrung für das AIF-C01 Training?

Nein, AWS nennt für AIF-C01 keine formalen Voraussetzungen, und das tecnovy Training frischt die AWS-Grundlagen auf. Das Zielprofil von AWS umfasst Kerndienste, IAM, das Shared Responsibility Model und die Preismodelle. Bist du ganz neu in IT und AWS Cloud, empfiehlt AWS vorab AWS Cloud Practitioner Essentials oder AWS Technical Essentials.

07Wie unterscheidet sich das AIF-C01 Training von AI Literacy?

AI Literacy ist die herstellerneutrale tecnovy Schulung für den sicheren Umgang mit KI-Assistenten im Arbeitsalltag, ohne Herstellerprüfung. Das Training zum AWS Certified AI Practitioner geht tiefer in ML und Foundation Models, arbeitet mit AWS-Services und bereitet auf die Prüfung AIF-C01 vor.

08Was unterscheidet AWS Certified AI Practitioner von AWS Certified AI Business Strategist?

AWS Certified AI Practitioner prüft Grundlagen von KI, ML und generativer KI samt der AWS-KI-Services. AWS Certified AI Business Strategist prüft dagegen geschäftliches Urteilsvermögen bei KI-Entscheidungen und laut AWS kein Wissen über AWS-Services. Dieses tecnovy Training bereitet nur auf AIF-C01 vor.

09AWS Certified AI Practitioner oder Google Generative AI Leader?

Entscheidend ist meist, welche Cloud dein Unternehmen nutzt, denn jede Prüfung fragt die KI-Angebote ihres eigenen Anbieters ab. AWS widmet in AIF-C01 zudem 20 % der Wertung den Grundlagen von KI und ML, während Google den Generative AI Leader auf generative KI und Geschäftsstrategien ausrichtet.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

AIF-C01Certified AI Practitioner

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