tecnovy AI Suite
Termine & Buchung
Aktuell sind keine öffentlichen Termine ausgeschrieben.
Neue Termine werden laufend veröffentlicht. Lass dich vormerken oder plane ein Inhouse-Training für dein Team.
Passung
Keine Voraussetzungen
Du kannst direkt einsteigen. Hilfreich: Programmiererfahrung in Python, rund sechs Monate praktische Arbeit mit der Databricks-Plattform.
Stattdessen geeignet RAG Engineering · RAG Schulung: Retrieval Augmented Generation für Unternehmenswissen Für Teams, die nicht auf Databricks arbeiten und RAG herstellerneutral in Python bauen wollen, ohne Prüfung.
Lehrplan
Das tecnovy Training folgt den sechs Abschnitten des Databricks Exam Guides zur Prüfungsversion vom 18. März 2026. Die Gewichtung in Klammern stammt von Databricks: Fast ein Drittel der Wertung entfällt auf die Entwicklung, deshalb bekommt sie die meiste Übungszeit.
Dieser Teil übersetzt eine Geschäftsanforderung in den Aufbau einer GenAI-Anwendung.
Hier bereitest du die Dokumente auf, aus denen eine RAG-Anwendung später antwortet.
Der größte Prüfungsbereich: Aus Prompt, Retrieval und Modell wird eine lauffähige Anwendung.
Dieser Teil bringt die Anwendung über Unity Catalog und Model Serving in Betrieb.
Hier sicherst du Daten und Anwendung gegen Missbrauch und Datenabfluss ab.
Zum Schluss misst du, wie gut die Anwendung arbeitet und was sie kostet.
Ergebnis
Du übersetzt ein Geschäftsziel in die Ein- und Ausgaben einer GenAI-Pipeline und wählst die Chain-Komponenten dafür.
Du legst eine Chunking-Strategie für Dokumentstruktur und Modellgrenzen fest und schreibst die Chunks in Delta-Tabellen in Unity Catalog.
Du erstellst einen Vector-Search-Index und fragst ihn für die semantische Suche ab.
Du baust RAG-Anwendungen und LLM-Chains, passt Prompts an das gewünschte Ergebnis an und setzt Guardrails ein.
Du registrierst eine Chain mit MLflow in Unity Catalog und stellst sie über Model Serving bereit.
Du steuerst, auf welche Ressourcen ein Serving-Endpunkt zugreift, und maskierst sensible Inhalte.
Du bewertest Agenten und Anwendungen mit MLflow-Scoring und Tracing.
Du überwachst einen produktiven LLM-Endpunkt mit Inference Tables und behältst Nutzung und Kosten im Blick.
Databricks vergibt die Zertifizierung nur nach bestandener Prüfung, gültig für zwei Jahre. Zur Rezertifizierung legst du die dann aktuelle Version der Prüfung ab.
Zertifizierungsbedingungen databricks.com ↗Prüfung
45Gewertete Fragen
Die Fragen sind Multiple Choice und Multiple Selection, Hilfsmittel sind nicht erlaubt. Code in der Prüfung ist Python, für Datenverarbeitung teils SQL.
Offizielle Prüfungsregeln databricks.com ↗Teilnahmenachweis
≥80%Anwesenheit
Es belegt deine Teilnahme am tecnovy Training, nicht das Bestehen der Databricks-Prüfung.
Certificate Showroom öffnen tecnovy → Leistungsumfang
Warum tecnovy
01
Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.
02
Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.
03
Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.
04
Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher oder Prüfungsvorbereitung besuchen.
05
Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.
FAQs
GenAI Engineer AssociateCertified Generative AI Engineer Associate
Wir merken dich vor, sobald der nächste Termin geplant ist.
Sag uns bitte, was wir besser machen können.
© Copyright 2026, tecnovy GmbH, Alle Rechte vorbehalten
