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tecnovy AI Suite

GitHub Copilot Schulung für Einsteiger

GitHub Copilot sitzt längst in deinem Arbeitsablauf: als grauer Vorschlag im Editor, als Chat neben dem Code, als Vorschlag für die Commit-Nachricht und auf GitHub im Pull Request. Diese Schulung bleibt im Editor, dort wo du den Code schreibst. In VS Code übst du, wann ein Vorschlag beim Tippen reicht, wann der Chat erklärt und wann der Agent Mode eine mehrstufige Aufgabe übernimmt. Jede Änderung prüfst du, bevor sie in deinen Code geht.
Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Für alle, die Code schreiben und Copilot-Vorschläge bisher vor allem per Tab annehmen: In GitHub Copilot für Einsteiger von tecnovy wählst du je Aufgabe zwischen Vorschlag, Chat und Agent Mode und prüfst jede Änderung, bevor sie im gemeinsamen Repository landet.

So läuft das Training

Methode
Live-Demos, dann Übungen am Übungsprojekt in VS Code
Grundlage
tecnovy Curriculum, abgeglichen mit der GitHub Copilot Dokumentation, Stand November 2026
Abschluss
tecnovy Teilnahmezertifikat, keine Prüfung

Termine & Buchung

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

  • Dein Unternehmen hat Copilot eingeführt, und du nutzt bisher vor allem die Vorschläge beim Tippen.
  • Du willst Tests, Dokumentation und das Einarbeiten in fremden Code an Copilot abgeben, ohne die Kontrolle zu verlieren.
  • Du bist Tech Lead und willst einschätzen, was Copilot im Team leisten kann.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Grundkenntnisse in einer Programmiersprache und in Git.

Stattdessen geeignet GitHub Copilot Advanced · GitHub Copilot Schulung für Fortgeschrittene Für den täglichen Copilot-Einsatz: Aufgaben auf GitHub an Copilot übergeben, Pull Requests mit Copilot Code Review prüfen und Copilot mit eigenen Anweisungen und MCP ans Team anpassen.

Lehrplan

GitHub Copilot Schulung für Einsteiger im Detail

Der ganze Tag spielt in VS Code: Jeder Teil gibt Copilot etwas mehr Selbstständigkeit, vom grauen Vorschlag bis zum Agenten, der Befehle vorschlägt. Zu jedem Teil gibt es eine Übung am Übungsprojekt. Aufgaben, die Copilot auf GitHub bearbeitet, ordnet dieser Tag nur ein.

01Copilot im Überblick

Hier ordnest du ein, wo Copilot in deiner Arbeit vorkommt.

  • Die Arbeitsweisen: Vorschläge, Chat, Agent Mode, Aufgaben und Reviews auf GitHub
  • Wo Copilot läuft: IDE, GitHub.com, Copilot CLI und Copilot App
  • Welche Daten Copilot nutzt und wie du den Kontext steuerst
02Vorschläge beim Tippen

Du nutzt Vorschläge gezielt statt zufällig.

  • Vorschläge annehmen, ablehnen und Alternativen anzeigen
  • Mit Kommentaren und Funktionsnamen bessere Vorschläge auslösen
  • Next Edit Suggestions für zusammenhängende Änderungen
03Copilot Chat

Im Chat lässt du dir erklären und erzeugen, was du sonst nachschlägst oder tippst.

  • Code erklären, Fehler analysieren, Tests und Dokumentation erzeugen
  • Kontext gezielt mitgeben: Dateien, Auswahl, Workspace
  • Das passende Modell wählen, in Copilot Free nur automatisch
04Ask, Plan und Agent Mode

Du entscheidest, wie viel Copilot selbst tun soll.

  • Ask Mode für Antworten ohne Änderung am Code
  • Plan Mode für einen Umsetzungsplan, den du vor der ersten Änderung prüfst
  • Agent Mode: Copilot wählt Dateien, ändert sie und schlägt Befehle vor, die du bestätigst
  • Welcher Modus zu welcher Aufgabe passt
05Ergebnisse prüfen und sicher arbeiten

Was Copilot schreibt, bleibt ein Vorschlag, bis du es geprüft hast.

  • Änderungen reviewen und Unerwünschtes rückgängig machen
  • Typische Fehler in KI-generiertem Code
  • Datenschutz-Einstellungen und Richtlinien im Unternehmen

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

  1. 01

    Du ordnest Vorschläge, Chat, Agent Mode und Aufgaben auf GitHub ein und wählst die passende Arbeitsweise für deine Aufgabe.

  2. 02

    Du lenkst Vorschläge mit Kommentaren und Funktionsnamen, rufst Alternativen ab und nutzt Next Edit Suggestions.

  3. 03

    Du gibst Copilot Chat gezielt Dateien, Auswahl oder Workspace als Kontext mit und lässt dir Code und Fehler erklären.

  4. 04

    Du erzeugst mit Copilot Tests und Dokumentation für bestehenden Code.

  5. 05

    Du setzt eine mehrstufige Aufgabe im Agent Mode um und bestätigst oder verwirfst jeden vorgeschlagenen Terminalbefehl.

  6. 06

    Du prüfst KI-Vorschläge auf typische Fehler und Sicherheitsprobleme, bevor du sie übernimmst.

  7. 07

    Du prüfst die Datenschutz-Einstellungen deines Copilot-Plans und gleichst sie mit den Richtlinien deines Unternehmens ab.

Leistungsumfang

Was enthalten ist

Enthalten

  • Übungsprojekt mit Aufgaben für Vorschläge, Chat und Agent ModeAn diesem vorbereiteten Projekt probierst du jede Arbeitsweise an einer passenden Aufgabe aus.
  • Spickzettel mit Tastenkürzeln und Prompt-BeispielenEr bündelt die Kürzel und Formulierungen aus den Übungen für deinen Arbeitsalltag.

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

02

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

03

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

04

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.

05

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Welchen Copilot-Zugang braucht die Schulung?
Für die Übungen der tecnovy Schulung GitHub Copilot für Einsteiger brauchst du ein GitHub-Konto mit aktivem Copilot-Plan; Vorschläge, Chat und Agent Mode gibt es in jedem Plan. Copilot Free begrenzt sie aber: 2.000 Vervollständigungen im Monat, ein Kontingent an AI Credits und nur automatische Modellwahl, die Modellwahl braucht also einen bezahlten Plan wie Pro, Business oder Enterprise. Über eine Organisation entscheiden deren Richtlinien, welche Funktionen freigeschaltet sind (Stand November 2026).
02In welcher IDE arbeitet die Schulung?
Die tecnovy Schulung zeigt und übt alles in VS Code. Copilot gibt es laut GitHub auch für Visual Studio, JetBrains-IDEs, Eclipse und Xcode, mit Vorschlägen, Chat und Agent Mode; Next Edit Suggestions sind in JetBrains, Eclipse und Xcode noch Vorschau (Stand November 2026).
03Was unterscheidet den Agent Mode von Copilot auf GitHub?
Der Agent Mode arbeitet in deinem Editor, und du begleitest jeden Schritt. Auf GitHub kannst du Copilot dagegen eine Aufgabe übergeben, etwa ein Issue, die es in einer Cloud-Umgebung bearbeitet und als Pull Request zum Review zurückgibt; in Copilot Free ist das nicht enthalten. Die tecnovy Schulung für Einsteiger ordnet das nur ein, geübt wird es im Kurs für Fortgeschrittene.
04Welches KI-Modell nutzt Copilot?
In Copilot Free und Copilot Student wählt Copilot das Modell automatisch; auf bezahlten Plänen wählst du im Chat selbst zwischen Modellen mehrerer Anbieter. Die tecnovy Schulung zeigt, welches Modell zu welcher Aufgabe passt, und dass die Modellwahl im Chat die Vorschläge beim Tippen nicht ändert.
05Ist Copilot mit unseren Datenschutzvorgaben vereinbar?
Das hängt von Plan und Konfiguration ab, und die Freigabe trifft euer Unternehmen; die tecnovy Schulung zeigt die Einstellungen, auf die es ankommt. Laut GitHub fließen seit dem 24. April 2026 Interaktionsdaten aus Copilot Free, Pro und Pro+ ins Modelltraining, außer man widerspricht in den Privacy-Einstellungen; Copilot Business und Enterprise sind davon nicht betroffen (Stand November 2026).
06Endet die Schulung mit einer Prüfung?
Nein, GitHub prüft hier nichts und vergibt für die tecnovy Schulung GitHub Copilot für Einsteiger keine Zertifizierung. Bei mindestens 80 % Anwesenheit erhältst du das tecnovy Teilnahmezertifikat.
07Ich nutze Chat und Agent Mode schon täglich. Was passt dann?
Wer Chat und Agent Mode schon täglich nutzt, ist im tecnovy Kurs GitHub Copilot für Fortgeschrittene richtig. Er behandelt Aufgaben, die Copilot auf GitHub als Pull Request bearbeitet, Copilot Code Review, eigene Anweisungen und Prompt-Dateien, MCP und die Einführung im Team.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

GitHub Copilot StarterSchulung für Einsteiger

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