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tecnovy AI Suite

Google Cloud Certified Generative AI Leader

Die Zertifizierung Google Cloud Certified Generative AI Leader zeigt der Leitung, dass die Person, die sie hält, in einer Google-Prüfung ihr geschäftliches Urteil über generative KI nachgewiesen hat: tragfähige Anwendungsfälle erkennen, Google-Cloud-Angebote einordnen, Risiken benennen. Laut Exam Guide liegt diese Expertise in strategischer Führung, nicht in technischer Umsetzung. Im Training übst du dieses Urteil an Business-Fällen und Übungsfragen im Prüfungsformat.
Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Welches Gemini-Angebot ein Team braucht, wann die Anbindung an verlässliche Quellen erfundene Antworten eindämmt: Nach dem tecnovy Training zu Google Cloud Generative AI Leader entscheidest du beides ohne Programmierkenntnisse, und dein Team ordnet jede KI-Lösung einem Geschäftsbedarf zu.

So läuft das Training

Methode
Business-Fallbeispiele, Diskussion und Übungsfragen im Prüfungsformat
Grundlage
Google Cloud Exam Guide Generative AI Leader, Stand November 2026
Abschluss
Prüfung bei Google Cloud, Gebühr separat; tecnovy Teilnahmezertifikat

Termine & Buchung

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

  • Du steuerst als Führungskraft oder Entscheider:in KI-Initiativen in deinem Bereich.
  • Du verantwortest Produkte, Projekte oder die digitale Transformation und vermittelst zwischen Fachbereich und Technik.
  • Du berätst Kund:innen in Vertrieb oder Pre-Sales zu KI-Lösungen auf Google Cloud.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Hilfreich: Englischkenntnisse für Fachbegriffe und Googles Beispielfragen.

Stattdessen geeignet AI for Executives · KI für Führungskräfte: über KI im Unternehmen entscheiden Für Führungskräfte, die herstellerneutral und ohne Prüfung über KI im Unternehmen entscheiden wollen.

Lehrplan

Generative AI Leader Kurs im Detail

Der Exam Guide von Google Cloud teilt die Prüfung Generative AI Leader in vier Bereiche, und das tecnovy Training folgt dieser Gliederung mit Schwerpunkt auf dem größten, den Angeboten von Google Cloud. Einige Punkte des Exam Guide behandelt der Kursplan nicht, darunter Conversational Insights, Agent Platform AutoML und die Wahl zwischen Agent Studio und Google AI Studio.

01Grundlagen generativer KI (ca. 30 %)

Hier entsteht das Vokabular, mit dem du später Angebote und Risiken bewertest.

  • Kernbegriffe von KI und Machine Learning bis Foundation Model, LLM und Prompt Engineering
  • Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen, ML-Lebenszyklus von der Datenaufnahme bis zum Modellmanagement
  • Datenqualität und Datenarten: strukturiert oder unstrukturiert, gelabelt oder ungelabelt
  • Foundation Models auswählen, die Schichten der Gen-AI-Landschaft und Googles Modelle Gemini, Gemma, Imagen und Veo
02Das Gen-AI-Angebot von Google Cloud (ca. 35 %)

Im größten Prüfungsbereich ordnest du das Portfolio von Google Cloud nach Zweck und Zielgruppe.

  • Stärken von Google Cloud: TPUs (Googles eigene KI-Chips) und GPUs, offener Ansatz, Kontrolle über die eigenen Daten
  • Für die tägliche Arbeit: Gemini-App, Gemini Enterprise, Gemini für Google Workspace
  • Für das Kundenerlebnis: Agent Search und Customer Engagement Suite mit Conversational Agents und Agent Assist
  • Für Entwicklungsteams: Agent Platform mit Model Garden, RAG-Angebote, eigene Agenten mit ihren Werkzeugen und vorgefertigte KI-APIs
03Ergebnisse generativer KI verbessern (ca. 20 %)

Dieser Teil zeigt, wo Modelle danebenliegen und mit welchem Hebel du gegensteuerst.

  • Grenzen von Foundation Models: Wissensstand, Bias, Halluzinationen (plausibel klingende, falsche Antworten), Randfälle
  • Gegenmaßnahmen: Grounding mit Unternehmensdaten, Drittdaten oder Google Search, RAG (Antworten aus vorab gesuchten Dokumenten), Fine-Tuning, Human-in-the-Loop
  • Prompt-Techniken: Zero-, One- und Few-Shot, Role Prompting, Prompt Chaining, Chain-of-Thought, ReAct
  • Parameter wie Temperature, Top-p und Ausgabelänge, laufendes Monitoring und Bewerten von Modellen
04Geschäftsstrategien für erfolgreiche Gen-AI-Lösungen (ca. 15 %)

Hier überträgst du das Gelernte auf Entscheidungen in deinem Unternehmen.

  • Die passende Gen-AI-Lösung für einen konkreten Bedarf auswählen
  • Schritte zur Einführung generativer KI im Unternehmen und Wege, ihre Wirkung zu messen
  • Sichere KI: Sicherheit im ML-Lebenszyklus, Googles Secure AI Framework (SAIF), Identity and Access Management (IAM), Security Command Center
  • Verantwortungsvolle KI: Transparenz, Datenschutz, Bias, Fairness, Verantwortlichkeit und Erklärbarkeit
Offizieller Lehrplan(externer Link)

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

  1. 01

    Du erklärst Begriffe wie Foundation Model, LLM und multimodales Modell so, dass Fach- und Technikteams dasselbe meinen.

  2. 02

    Du wählst für einen Anwendungsfall ein Foundation Model nach Modalität, Kontextfenster, Kosten und Sicherheit aus.

  3. 03

    Du ordnest Gemini Enterprise, Gemini für Google Workspace, Customer Engagement Suite und Agent Platform den passenden Einsatzfeldern zu.

  4. 04

    Du erkennst Grenzen wie Halluzinationen, Bias oder veralteten Wissensstand und wählst Gegenmaßnahmen wie Grounding, RAG oder menschliche Kontrolle.

  5. 05

    Du setzt Prompt-Techniken von Zero-Shot bis Chain-of-Thought gezielt für eine Aufgabe ein.

  6. 06

    Du planst die Einführung generativer KI in deinem Unternehmen und legst fest, woran ihr die Wirkung messt.

  7. 07

    Du prüfst KI-Vorhaben auf Sicherheit nach Googles Secure AI Framework (SAIF), Datenschutz, Fairness und Erklärbarkeit.

Google Cloud Certified Generative AI Leader

Google vergibt diese Foundational-Zertifizierung nur nach bestandener Prüfung, gültig drei Jahre ab Ausstellung. Ab 180 Tagen vor Ablauf verlängerst du sie mit einer bestandenen Renewal-Prüfung um drei Jahre ab dem Bestehen.

Zertifizierungsbedingungen cloud.google.com ↗

Prüfung

Google-Cloud-Prüfung Generative AI Leader

90minBearbeitungszeit

Fragen
50-60
Fragetyp
Multiple Choice
Gebühr je Versuch (Stand November 2026)
99 USD
Durchführung
Pearson VUE

Google Cloud bietet die Prüfung auf Englisch, Japanisch und Spanisch an, online beaufsichtigt oder in einem Testzentrum von Pearson VUE. Eine Bestehensgrenze veröffentlicht Google nicht (Stand November 2026).

Offizielle Prüfungsregeln cloud.google.com ↗

Leistungsumfang

Was enthalten ist – und was nicht

Enthalten

  • Begriffsliste Deutsch/EnglischSie stellt die englischen Fachbegriffe des Exam Guide ihren deutschen Entsprechungen gegenüber.

Nicht enthalten

  • Prüfungsgebühr von Google CloudGoogle Cloud berechnet je Versuch 99 USD, zuzüglich Steuern, wo sie anfallen (Stand November 2026).

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

01

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

02

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

03

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

04

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher oder Prüfungsvorbereitung besuchen.

05

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Brauche ich für den Google Cloud Generative AI Leader technische Vorkenntnisse?
Nein, Google Cloud richtet die Zertifizierung Generative AI Leader an jede Rolle, mit oder ohne praktische Technikerfahrung, und nennt keine Voraussetzungen. Gefragt ist ein konzeptionelles Verständnis generativer KI, kein Programmieren, deshalb arbeitet das tecnovy Training mit Business-Fallbeispielen.
02Kann ich die Prüfung Generative AI Leader auf Deutsch ablegen?
Nein, Google Cloud bietet die Prüfung Generative AI Leader auf Englisch, Japanisch und Spanisch an (Stand November 2026). Die offiziellen Beispielfragen gibt es nur auf Englisch, und das tecnovy Training stellt dir dafür eine Begriffsliste Deutsch/Englisch bereit. Die Trainingssprache ist von der Prüfungssprache unabhängig.
03Wie läuft die Prüfung Generative AI Leader ab?
Die Prüfung Generative AI Leader umfasst 50 bis 60 Multiple-Choice-Fragen in 90 Minuten und findet getrennt vom tecnovy Training statt. Google Cloud lässt sie online über Pearson VUE OnVUE oder in einem Pearson-VUE-Testzentrum beaufsichtigen und veröffentlicht keine Bestehensgrenze.
04Was passiert, wenn ich die Prüfung Generative AI Leader nicht bestehe?
Nach einem nicht bestandenen Versuch kannst du die Prüfung Generative AI Leader frühestens nach 14 Tagen erneut versuchen, und Google Cloud erlaubt höchstens zehn Versuche innerhalb eines Jahres. Jeder Versuch kostet die volle Gebühr, die nicht im Preis des tecnovy Trainings enthalten ist.
05Wie lange ist die Zertifizierung Generative AI Leader gültig?
Die Zertifizierung Google Cloud Certified Generative AI Leader gilt drei Jahre ab Ausstellung. Ab 180 Tagen vor Ablauf kannst du sie mit einer Renewal-Prüfung bei Google Cloud verlängern, und sie gilt dann drei Jahre ab dem Bestehen.
06Warum heißen Google-Produkte im Exam Guide anders als in älteren Lernmaterialien?
Google Cloud passt seine Prüfungen an die Produktneuheiten an, die auf der Google Cloud Next '26 angekündigt wurden (Stand November 2026). Für die Prüfung Generative AI Leader gelten die Namen im aktuellen Exam Guide, etwa Agent Platform und Agent Search, und an ihnen richtet sich das tecnovy Training aus.
07Google Cloud Generative AI Leader oder AWS Certified AI Practitioner?
Meist entscheidet die Cloud, die dein Unternehmen nutzt, denn beide Prüfungen fragen die KI-Angebote ihres eigenen Anbieters ab. Beim Generative AI Leader machen die Angebote von Google Cloud rund 35 % der Prüfung aus, und Google verortet die Zertifizierung bei strategischer Führung statt technischer Umsetzung. tecnovy bietet für beide Prüfungen ein eigenes Training an.
08Wie unterscheidet sich das Generative AI Leader Training von KI für Führungskräfte?
KI für Führungskräfte ist das herstellerneutrale tecnovy Seminar für Entscheidungen über KI in der Unternehmensleitung, ohne Prüfung und mit Blick auf die KI-Verordnung. Das tecnovy Training zum Google Cloud Generative AI Leader arbeitet mit den KI-Angeboten von Google Cloud und bereitet auf die Prüfung von Google vor.

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