Das iSAQB® SWARC4AI Training vermittelt das Wissen und die Fähigkeiten, um Softwarearchitekturen gezielt für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zu gestalten. Teilnehmer lernen, welche architektonischen Herausforderungen KI-Systeme mit sich bringen und wie man diese effizient in Softwarelösungen integriert. Das Training behandelt unter anderem Datenpipelines, Skalierbarkeit, Modellbereitstellung sowie ethische und sicherheitsrelevante Aspekte von KI-Anwendungen.

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10-12 Dez 2025

GMT +2

Mi - Fr: 09:00 - 17:00

Plätze 5+ Frei

10% Earlybird Rabatt
Online Training

Trainer: wird noch veröffentlicht
Sprache: Deutsch
Standort: Online
Plätze: 5+ Frei

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iSAQB® SWARC4AI Training - Software Architecture for AI

Das Modul SWARC4AI vermittelt dir praxisrelevantes Wissen zur Architektur moderner KI-Systeme. Du lernst, wie sich KI-Komponenten in bestehende Softwaresysteme integrieren lassen, welche technischen, organisatorischen und regulatorischen Rahmenbedingungen zu berücksichtigen sind und wie du eine zuverlässige, skalierbare und nachvollziehbare KI-Architektur entwirfst.

Im Fokus stehen typische Herausforderungen wie Datenabhängigkeiten, Versionsmanagement von Modellen, kontinuierliche Bereitstellung (MLOps), Integration von KI in bestehende Architekturpatterns und der Umgang mit Unsicherheiten im Verhalten von KI-Systemen.

Das Modul berücksichtigt neben technischen Aspekten auch rechtliche und ethische Anforderungen, insbesondere den EU AI Act, Datenschutz, Transparenzpflichten sowie sicherheitsrelevante Fragen. Du entwickelst Lösungsansätze für reale Szenarien und bereitest dich auf architektonische Entscheidungen in KI-Projekten vor.

Deine Lernziele im SWARC4AI Training

Nach dem Training kannst du:

KI-Systeme architektonisch einordnen und systematisch planen
typische Anforderungen und Risiken KI-basierter Systeme analysieren
Unsicherheiten, Blackbox-Verhalten und Datenabhängigkeiten bewerten
technische und regulatorische Anforderungen, inklusive EU AI Act, berücksichtigen
Architekturmuster für klassische und generative KI sinnvoll einsetzen
MLOps-Konzepte in Systemarchitekturen integrieren
Lösungen für die Integration von KI in bestehende Systemlandschaften entwickeln

So geht die SWARC4AI Prüfung und das Zertifikat

Das Seminar ist durch das iSAQB lizenziert und es trägt zur Zulassung der abschließenden Advanced Level Zertifizierungsprüfung (CPSA-A) bei. Durch eine Teilnahme an dem 3-tägigen Kurs SWARC4AI erreichst du 30 Credit Points: davon 20 im technischen und 10 im methodischen Bereich, 0 im kommunikativen Bereich. Außerdem bekommst du ein qualifiziertes Teilnahmezertifikat.

Besuche unsere Übersichtsseite zu iSAQB-Zertifizierungen, um ein umfassendes Verständnis zu erlangen.

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