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tecnovy AI Suite

KI-gestützte Softwareentwicklung im Team

Ein Team sieht erst an seiner eigenen Arbeit, ob KI-Unterstützung hilft. Aussagekräftig ist etwa, wie viel Aufwand Reviews kosten, welche Fehler erst später auffallen und wie oft generierter Code nachgearbeitet wird. In dieser Schulung legst du fest, worauf dein Team achtet, und entwirfst einen Entwicklungsprozess, der KI von den Anforderungen bis in den Betrieb einbindet, mit gemeinsamen Standards für Qualität und Verantwortung.
Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Drei Vereinbarungen nimmt dein Team aus der tecnovy Schulung KI-gestützte Softwareentwicklung im Team mit: wo KI in jeder Phase mitarbeitet, welche Standards für ihren Code gelten und woran ihr ihre Wirkung ablest. Für Tech Leads, Engineering Manager und Senior Developers.

So läuft das Training

Methode
Übungen entlang eines Entwicklungsprozesses, Gruppenarbeit an Team-Standards
Grundlage
tecnovy Curriculum entlang des Software-Lebenszyklus
Abschluss
tecnovy Teilnahmezertifikat ab 80 % Anwesenheit, keine Prüfung

Termine & Buchung

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Aktuell sind keine öffentlichen Termine ausgeschrieben.

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

  • Du leitest als Tech Lead oder Engineering Manager ein Team, das KI einheitlich einsetzen soll.
  • Du gestaltest als Senior Developer die Regeln mit, nach denen dein Team mit KI-generiertem Code arbeitet.
  • Du verantwortest Qualität und Tempo der Entwicklung und willst belegen können, ob und wie KI dazu beiträgt.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Erfahrung in der Softwareentwicklung im Team, erste Erfahrung mit KI-Coding-Werkzeugen.

Stattdessen geeignet AI for Developers · KI für Entwickler Schulung Für einzelne Entwickler:innen, die KI-Werkzeuge vergleichen, im eigenen Alltag einsetzen und eine erste Funktion mit einem Sprachmodell einbinden wollen.

Lehrplan

KI-gestützte Softwareentwicklung im Team im Detail

Fünf Teile folgen dem Weg einer Änderung durch den Entwicklungsprozess: von Anforderungen und Design über Code, Test und Review bis zu den Standards, die dein Team dafür vereinbart. Zum Schluss legt ihr fest, woran ihr die Wirkung von KI ablest.

01KI im Software-Lebenszyklus

Der erste Teil klärt, wo KI in jeder Phase mitarbeiten kann und wie selbstständig sie dabei arbeitet.

  • Anforderungen und Design: wo KI unterstützt
  • Code, Test, Review und Betrieb: wo KI unterstützt
  • Autonomiestufen vom Vorschlag im Editor bis zum Coding-Agenten, der eine Aufgabe in mehreren Schritten selbst erledigt
02Anforderungen und Design mit KI

Mit KI erarbeitest du User Stories, Entwürfe und Spezifikationen, die ein Coding-Agent später umsetzen kann.

  • User Stories und Akzeptanzkriterien mit KI erarbeiten
  • Entwürfe mit KI erarbeiten
  • Spezifikationen als Grundlage für Coding-Agenten
03Code, Test und Review

Ihr legt fest, wie Mensch und Agent die Arbeit teilen und welche Tests und Reviews KI-generierter Code durchläuft.

  • Arbeitsteilung zwischen Mensch und Agent
  • Tests für KI-generierten Code
  • Reviews für KI-generierten Code
04Team-Standards

Aus den Absprachen formuliert ihr schriftliche Regeln, die für das ganze Team gelten und die jede:r nachlesen kann.

  • Definition of Done für KI-gestützte Arbeit
  • Richtlinien und Verantwortlichkeiten
  • Datenschutz, Lizenzen und Sicherheit als Bedingungen für den Einsatz
05Wirkung messen

Zum Schluss legt ihr fest, woran ihr ablest, ob KI eurem Team hilft, und welche Entscheidung daran hängt.

  • Kennzahlen für Durchsatz und Qualität
  • Zufriedenheit im Team als eigene Messgröße
  • Typische Fallstricke bei der Einführung

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

  1. 01

    Du ordnest für jede Phase von Anforderungen bis Betrieb ein, wo KI unterstützt und wo ein Mensch entscheidet.

  2. 02

    Du legst je Aufgabe fest, wie selbstständig KI arbeiten darf, vom Vorschlag im Editor bis zum Coding-Agenten.

  3. 03

    Du erarbeitest User Stories, Akzeptanzkriterien und Entwürfe mit KI und schreibst Spezifikationen für Coding-Agenten.

  4. 04

    Du legst fest, wie KI-generierter Code getestet und reviewt wird und wer ihn freigibt.

  5. 05

    Du formulierst Team-Standards: eine Definition of Done für KI-gestützte Arbeit, Richtlinien und Verantwortlichkeiten.

  6. 06

    Du klärst mit deinem Team, welche Daten und welcher Code an ein KI-Werkzeug gehen dürfen und welche Lizenzfragen offen sind.

  7. 07

    Du wählst Kennzahlen für Durchsatz, Qualität und Zufriedenheit und legst mit deinem Team fest, welche Entscheidung daran hängt.

Leistungsumfang

Was enthalten ist

Enthalten

  • Vorlage für Team-Richtlinien zur KI-NutzungEine Vorlage, die du mit den Regeln, Verantwortlichkeiten und Standards deines Teams füllst.

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

02

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

03

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

04

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.

05

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Ist das ein Tool-Training?
Nein. In der tecnovy Schulung KI-gestützte Softwareentwicklung im Team kommen KI-Werkzeuge vor, im Mittelpunkt stehen aber Prozess und Zusammenarbeit. Wie ein Team ein bestimmtes Werkzeug gemeinsam einrichtet, behandeln GitHub Copilot für Fortgeschrittene und Claude Code für Fortgeschrittene.
02Welche Kennzahlen behandelt die Schulung?
Die tecnovy Schulung KI-gestützte Softwareentwicklung im Team behandelt Kennzahlen für Durchsatz, Qualität und Zufriedenheit im Team. Welche ihr erhebt und welche Entscheidung daran hängt, legt dein Team selbst fest; eine bestimmte Verbesserung sagt die Schulung nicht voraus.
03Passt das zu Scrum?
Ja. Die Standards aus der tecnovy Schulung KI-gestützte Softwareentwicklung im Team lassen sich in Team-Vereinbarungen und in die Definition of Done übernehmen, die laut Scrum Guide 2020 beschreibt, welche Qualitätsanforderungen ein Inkrement erfüllen muss. Arbeiten mehrere Scrum Teams an einem Produkt, gilt für sie eine gemeinsame Definition of Done.
04Dürfen wir KI-generierten Code in unseren Produkten verwenden?
Das entscheidet dein Unternehmen anhand der Nutzungsbedingungen eures KI-Anbieters, der eigenen Richtlinien und der Lizenzfragen, die generierter Code aufwerfen kann. In der tecnovy Schulung KI-gestützte Softwareentwicklung im Team legt ihr fest, welche Fragen vor dem Einsatz geklärt sein müssen und wer sie klärt; eine Rechtsberatung ersetzt sie nicht.
05Was unterscheidet die Schulung von KI für Entwickler?
Die tecnovy Schulung KI für Entwickler richtet sich an einzelne Entwickler:innen, die KI-Werkzeuge vergleichen, im eigenen Alltag einsetzen und eine erste Funktion mit einem großen Sprachmodell (LLM) über eine API einbinden. KI-gestützte Softwareentwicklung im Team setzt erste Erfahrung mit KI-Coding-Werkzeugen voraus und regelt, wie ein ganzes Team KI im Entwicklungsprozess einsetzt.
06Endet die Schulung mit einer Prüfung?
Nein. Die tecnovy Schulung KI-gestützte Softwareentwicklung im Team endet mit dem tecnovy Teilnahmezertifikat, das du ab 80 % Anwesenheit erhältst. Eine Zertifizierung eines Herstellers ist damit nicht verbunden.
07Wie geht es nach der Schulung weiter?
Den Review-Schritt vertieft nach KI-gestützte Softwareentwicklung im Team der tecnovy Workshop Code Review mit KI. Dort baust du einen Workflow, in dem spezialisierte KI-Agenten Pull Requests auf Sicherheit, Tests und Architektur vorprüfen, während die Freigabe bei einem Menschen bleibt.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

AI-Assisted DevelopmentKI-gestützte Softwareentwicklung im Team

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