Vom Lesen fremden Codes über Tests und Dokumentation bis zum Review einer Änderung: KI-Werkzeuge reichen heute in fast jeden Schritt deiner Entwicklungsarbeit. Hier setzt du Code-Vervollständigung, Chat-Assistenten und Coding-Agenten am selben Beispielprojekt ein und bindest selbst ein Sprachmodell über eine API in eine Anwendung ein. Deine Entscheidung bleibt, welches Werkzeug du nutzt, welchen Code es zu sehen bekommt und ob ein Vorschlag übernommen wird.
Für Entwickler:innen, die sich noch nicht auf ein KI-Werkzeug festlegen wollen: In KI für Entwickler von tecnovy vergleichst du Werkzeuge an typischen Entwicklungsaufgaben, bindest eine LLM-Funktion per API ein und bringst deinem Team begründete Auswahlkriterien mit.
So läuft das Training
Methode
Hands-on mit mehreren KI-Werkzeugen an einem Beispielprojekt
Grundlage
tecnovy Curriculum, an keinen Hersteller gebunden
Abschluss
tecnovy Teilnahmezertifikat, keine Prüfung
Termine & Buchung
Passenden Termin wählen
Aktuell sind keine öffentlichen Termine ausgeschrieben.
Neue Termine werden laufend veröffentlicht. Lass dich vormerken oder plane ein Inhouse-Training für dein Team.
Vier Teile, alle am selben Beispielprojekt: erst die Werkzeugarten im Vergleich, dann ihr Einsatz bei den Aufgaben deiner Woche, dann eine eigene LLM-Funktion und zuletzt die Prüfung dessen, was die Werkzeuge erzeugen.
01KI-Werkzeuge im Überblick
Du ordnest ein, welche Art Werkzeug welche Arbeit übernimmt.
Code-Vervollständigung: Vorschläge beim Tippen
Chat-Assistenten: Fragen und Antworten zum Code
Coding-Agenten: lesen das Projekt, ändern Dateien und führen Befehle über mehrere Schritte aus
Auswahlkriterien: Qualität, Datenschutz, Kosten und Integration
02KI im Entwickleralltag
Du setzt die Werkzeuge an den Aufgaben ein, die jede Woche anfallen.
Fremden Code verstehen
Fehler analysieren
Tests schreiben und Code dokumentieren
Refactoring und Modernisierung mit KI
03LLMs in Anwendungen
Hier baust du selbst eine Funktion, die ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) aufruft.
Eine erste LLM-Funktion über eine API, die Programmierschnittstelle des Anbieters, einbinden
Strukturierte Ausgaben: Antworten in einem festen Format wie JSON, das dein Code weiterverarbeitet
Fehlerbehandlung, wenn eine Antwort ausbleibt oder unbrauchbar ist
04Qualität und Sicherheit
Was ein Werkzeug erzeugt, prüfst du, bevor es in deinen Code geht.
Typische Fehler in KI-generiertem Code
Sicherheitslücken erkennen
Lizenzfragen bei generiertem Code
Datenschutz: welcher Code und welche Daten an ein Werkzeug gehen dürfen
Ergebnis
Was du anschließend leisten kannst
01
Du grenzt Code-Vervollständigung, Chat-Assistenten und Coding-Agenten danach ab, wie selbstständig sie arbeiten.
02
Du bewertest KI-Werkzeuge nach Qualität, Datenschutz, Kosten und Integration und begründest eine Auswahl.
03
Du nutzt KI, um fremden Code zu verstehen, Fehler zu analysieren und Tests sowie Dokumentation zu erstellen.
04
Du planst ein Refactoring oder die Modernisierung von Bestandscode mit KI-Unterstützung.
05
Du bindest eine erste LLM-Funktion über eine API ein, mit strukturierter Ausgabe und Fehlerbehandlung.
06
Du prüfst KI-generierten Code auf typische Fehler, Sicherheitslücken und Lizenzfragen, bevor du ihn übernimmst.
07
Du gleichst mit den Anbieterbedingungen und den Vorgaben deines Unternehmens ab, welcher Code an ein KI-Werkzeug gehen darf.
tecnovy Teilnahmezertifikat
Bestätigt deine Teilnahme und die im Training behandelten Lehrplaninhalte. Ausgestellt von tecnovy, teilbar auf LinkedIn.
Beispielprojekt für alle ÜbungenAn diesem vorbereiteten Projekt setzt du die Werkzeuge ein und baust deine LLM-Funktion.
AI for Developers
Warum tecnovy
Was du bei uns oben drauf bekommst
01
No Slideshow, Hands-On!
Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.
02
Certificate Showroom
Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.
03
Flexible Umbuchung
Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.
04
Doppelt hält besser
Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.
05
Lerne von Experten
Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.
FAQs
Häufige Fragen
01Welche KI-Werkzeuge nutzt die Schulung?
Die tecnovy Schulung KI für Entwickler arbeitet mit mehreren Werkzeugen für Code-Vervollständigung, Chat und agentisches Arbeiten, darunter GitHub Copilot und Claude Code (Stand November 2026). Sie ist an keinen Hersteller gebunden: Im Mittelpunkt steht, welches Werkzeug zu welcher Aufgabe passt.
02Welche Zugänge brauche ich für die Übungen?
Für die Übungen der tecnovy Schulung KI für Entwickler brauchst du Zugang zu den eingesetzten KI-Werkzeugen. Für den Teil zu LLMs in Anwendungen kommt Zugang zu einer LLM-API hinzu, also zur Programmierschnittstelle eines Modellanbieters.
03Für welche Programmiersprachen eignet sich die Schulung?
Die tecnovy Schulung KI für Entwickler setzt keine bestimmte Sprache voraus; die Arbeitsweisen gelten für alle gängigen Programmiersprachen. Du brauchst Programmiererfahrung in einer davon.
04Darf ich Firmencode in KI-Werkzeuge eingeben?
Das entscheidet dein Unternehmen, auf Grundlage der Bedingungen des Anbieters und des jeweiligen Plans. Die tecnovy Schulung KI für Entwickler zeigt, welche Punkte du dafür prüfst, etwa ob Eingaben zum Training von Modellen genutzt werden und welche Einstellungen der Plan dazu bietet.
05Kann ich KI-generierten Code ungeprüft übernehmen?
Nein. KI-Werkzeuge erzeugen Code, der plausibel aussieht und trotzdem Fehler, Sicherheitslücken oder Lizenzprobleme enthalten kann. In der tecnovy Schulung KI für Entwickler übst du, solchen Code zu prüfen; ob er übernommen wird, entscheidest du.
06Was baue ich im Teil zu LLMs in Anwendungen?
In der tecnovy Schulung KI für Entwickler baust du eine erste kleine Funktion, die ein Sprachmodell über eine API aufruft, eine strukturierte Antwort anfordert und Fehler abfängt. Wer LLM-Anwendungen tiefer entwickeln will, findet das im tecnovy Kurs LLM-Anwendungen entwickeln.
07Was unterscheidet die Schulung von KI-gestützter Softwareentwicklung im Team?
Die tecnovy Schulung KI für Entwickler setzt bei deiner eigenen Arbeit an: Werkzeuge vergleichen, im Alltag einsetzen, eine LLM-Funktion bauen. Die tecnovy Schulung KI-gestützte Softwareentwicklung im Team setzt beim gemeinsamen Entwicklungsprozess an, mit Team-Standards und der Frage, wie sich die Wirkung messen lässt.
08Wie vertiefe ich danach ein einzelnes Werkzeug?
Nach der tecnovy Schulung KI für Entwickler vertiefst du ein Werkzeug in einem tecnovy Tool-Workshop, etwa zu GitHub Copilot oder Claude Code. Dort geht es um die Funktionen des einen Werkzeugs statt um den Vergleich.
09Endet die Schulung mit einer Prüfung?
Nein, die tecnovy Schulung KI für Entwickler endet ohne Prüfung und führt zu keiner Zertifizierung. Bei mindestens 80 % Anwesenheit erhältst du das tecnovy Teilnahmezertifikat.
Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?
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Noch keine Termine
Wir merken dich vor, sobald der nächste Termin geplant ist.