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tecnovy AI Suite

KI für Entwickler

Vom Lesen fremden Codes über Tests und Dokumentation bis zum Review einer Änderung: KI-Werkzeuge reichen heute in fast jeden Schritt deiner Entwicklungsarbeit. Hier setzt du Code-Vervollständigung, Chat-Assistenten und Coding-Agenten am selben Beispielprojekt ein und bindest selbst ein Sprachmodell über eine API in eine Anwendung ein. Deine Entscheidung bleibt, welches Werkzeug du nutzt, welchen Code es zu sehen bekommt und ob ein Vorschlag übernommen wird.
Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Für Entwickler:innen, die sich noch nicht auf ein KI-Werkzeug festlegen wollen: In KI für Entwickler von tecnovy vergleichst du Werkzeuge an typischen Entwicklungsaufgaben, bindest eine LLM-Funktion per API ein und bringst deinem Team begründete Auswahlkriterien mit.

So läuft das Training

Methode
Hands-on mit mehreren KI-Werkzeugen an einem Beispielprojekt
Grundlage
tecnovy Curriculum, an keinen Hersteller gebunden
Abschluss
tecnovy Teilnahmezertifikat, keine Prüfung

Termine & Buchung

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Aktuell sind keine öffentlichen Termine ausgeschrieben.

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

  • Du entwickelst Software und willst KI beim Einarbeiten, Testen, Debuggen und Dokumentieren gezielt einsetzen.
  • Dein Team wählt gerade KI-Werkzeuge aus, und du sollst die Optionen fachlich vergleichen.
  • Du sollst eine erste Funktion mit einem Sprachmodell in eine Anwendung einbauen.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Programmiererfahrung in einer gängigen Programmiersprache.

Stattdessen geeignet GitHub Copilot Starter · GitHub Copilot Schulung für Einsteiger Wenn dein Unternehmen GitHub Copilot schon nutzt: ein Werkzeug in der Tiefe, mit Vorschlägen, Chat und Agent Mode in VS Code.

Lehrplan

KI für Entwickler Schulung im Detail

Vier Teile, alle am selben Beispielprojekt: erst die Werkzeugarten im Vergleich, dann ihr Einsatz bei den Aufgaben deiner Woche, dann eine eigene LLM-Funktion und zuletzt die Prüfung dessen, was die Werkzeuge erzeugen.

01KI-Werkzeuge im Überblick

Du ordnest ein, welche Art Werkzeug welche Arbeit übernimmt.

  • Code-Vervollständigung: Vorschläge beim Tippen
  • Chat-Assistenten: Fragen und Antworten zum Code
  • Coding-Agenten: lesen das Projekt, ändern Dateien und führen Befehle über mehrere Schritte aus
  • Auswahlkriterien: Qualität, Datenschutz, Kosten und Integration
02KI im Entwickleralltag

Du setzt die Werkzeuge an den Aufgaben ein, die jede Woche anfallen.

  • Fremden Code verstehen
  • Fehler analysieren
  • Tests schreiben und Code dokumentieren
  • Refactoring und Modernisierung mit KI
03LLMs in Anwendungen

Hier baust du selbst eine Funktion, die ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) aufruft.

  • Eine erste LLM-Funktion über eine API, die Programmierschnittstelle des Anbieters, einbinden
  • Strukturierte Ausgaben: Antworten in einem festen Format wie JSON, das dein Code weiterverarbeitet
  • Fehlerbehandlung, wenn eine Antwort ausbleibt oder unbrauchbar ist
04Qualität und Sicherheit

Was ein Werkzeug erzeugt, prüfst du, bevor es in deinen Code geht.

  • Typische Fehler in KI-generiertem Code
  • Sicherheitslücken erkennen
  • Lizenzfragen bei generiertem Code
  • Datenschutz: welcher Code und welche Daten an ein Werkzeug gehen dürfen

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

  1. 01

    Du grenzt Code-Vervollständigung, Chat-Assistenten und Coding-Agenten danach ab, wie selbstständig sie arbeiten.

  2. 02

    Du bewertest KI-Werkzeuge nach Qualität, Datenschutz, Kosten und Integration und begründest eine Auswahl.

  3. 03

    Du nutzt KI, um fremden Code zu verstehen, Fehler zu analysieren und Tests sowie Dokumentation zu erstellen.

  4. 04

    Du planst ein Refactoring oder die Modernisierung von Bestandscode mit KI-Unterstützung.

  5. 05

    Du bindest eine erste LLM-Funktion über eine API ein, mit strukturierter Ausgabe und Fehlerbehandlung.

  6. 06

    Du prüfst KI-generierten Code auf typische Fehler, Sicherheitslücken und Lizenzfragen, bevor du ihn übernimmst.

  7. 07

    Du gleichst mit den Anbieterbedingungen und den Vorgaben deines Unternehmens ab, welcher Code an ein KI-Werkzeug gehen darf.

Leistungsumfang

Was enthalten ist

Enthalten

  • Beispielprojekt für alle ÜbungenAn diesem vorbereiteten Projekt setzt du die Werkzeuge ein und baust deine LLM-Funktion.

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

02

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

03

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

04

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.

05

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Welche KI-Werkzeuge nutzt die Schulung?
Die tecnovy Schulung KI für Entwickler arbeitet mit mehreren Werkzeugen für Code-Vervollständigung, Chat und agentisches Arbeiten, darunter GitHub Copilot und Claude Code (Stand November 2026). Sie ist an keinen Hersteller gebunden: Im Mittelpunkt steht, welches Werkzeug zu welcher Aufgabe passt.
02Welche Zugänge brauche ich für die Übungen?
Für die Übungen der tecnovy Schulung KI für Entwickler brauchst du Zugang zu den eingesetzten KI-Werkzeugen. Für den Teil zu LLMs in Anwendungen kommt Zugang zu einer LLM-API hinzu, also zur Programmierschnittstelle eines Modellanbieters.
03Für welche Programmiersprachen eignet sich die Schulung?
Die tecnovy Schulung KI für Entwickler setzt keine bestimmte Sprache voraus; die Arbeitsweisen gelten für alle gängigen Programmiersprachen. Du brauchst Programmiererfahrung in einer davon.
04Darf ich Firmencode in KI-Werkzeuge eingeben?
Das entscheidet dein Unternehmen, auf Grundlage der Bedingungen des Anbieters und des jeweiligen Plans. Die tecnovy Schulung KI für Entwickler zeigt, welche Punkte du dafür prüfst, etwa ob Eingaben zum Training von Modellen genutzt werden und welche Einstellungen der Plan dazu bietet.
05Kann ich KI-generierten Code ungeprüft übernehmen?
Nein. KI-Werkzeuge erzeugen Code, der plausibel aussieht und trotzdem Fehler, Sicherheitslücken oder Lizenzprobleme enthalten kann. In der tecnovy Schulung KI für Entwickler übst du, solchen Code zu prüfen; ob er übernommen wird, entscheidest du.
06Was baue ich im Teil zu LLMs in Anwendungen?
In der tecnovy Schulung KI für Entwickler baust du eine erste kleine Funktion, die ein Sprachmodell über eine API aufruft, eine strukturierte Antwort anfordert und Fehler abfängt. Wer LLM-Anwendungen tiefer entwickeln will, findet das im tecnovy Kurs LLM-Anwendungen entwickeln.
07Was unterscheidet die Schulung von KI-gestützter Softwareentwicklung im Team?
Die tecnovy Schulung KI für Entwickler setzt bei deiner eigenen Arbeit an: Werkzeuge vergleichen, im Alltag einsetzen, eine LLM-Funktion bauen. Die tecnovy Schulung KI-gestützte Softwareentwicklung im Team setzt beim gemeinsamen Entwicklungsprozess an, mit Team-Standards und der Frage, wie sich die Wirkung messen lässt.
08Wie vertiefe ich danach ein einzelnes Werkzeug?
Nach der tecnovy Schulung KI für Entwickler vertiefst du ein Werkzeug in einem tecnovy Tool-Workshop, etwa zu GitHub Copilot oder Claude Code. Dort geht es um die Funktionen des einen Werkzeugs statt um den Vergleich.
09Endet die Schulung mit einer Prüfung?
Nein, die tecnovy Schulung KI für Entwickler endet ohne Prüfung und führt zu keiner Zertifizierung. Bei mindestens 80 % Anwesenheit erhältst du das tecnovy Teilnahmezertifikat.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

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