tecnovy AI Suite

GitHub Copilot Schulung für Fortgeschrittene

Zwischen einer Person, die im Editor Copilot-Vorschläge per Tab annimmt, und einem Team, dessen Repository, Pull Requests und Reviews mit Copilot laufen, liegt ein ganzer Arbeitsablauf. Diesen Ablauf baust du hier auf: Anweisungsdateien geben Copilot die Regeln eures Repositorys mit, Issues übergibst du auf GitHub an Copilot und bekommst einen Pull Request zurück, und Copilot Code Review prüft jeden Pull Request vor dem menschlichen Review. Die Freigabe bleibt beim Team.

Teilnahmezertifikat4,8/5 bei ProvenExpert

Was dieses Modul leistet.

Tech Leads, Maintainer und Copilot-Admins richten in GitHub Copilot für Fortgeschrittene von tecnovy ein, wie Copilot im Team arbeitet: mit Anweisungsdateien, Aufgaben als Pull Request, Copilot Code Review in den Branch-Regeln und Richtlinien für die Organisation.

So läuft das Training

Methode: Hands-on im Beispiel-Repository mit Issues, Pull Requests und Pipelines
Grundlage: Eigenes tecnovy Curriculum, geprüft gegen die Copilot-Doku von GitHub (November 2026)
Abschluss: tecnovy Teilnahmezertifikat, keine Prüfung

Termine & Buchung

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Aktuell sind keine öffentlichen Termine ausgeschrieben.

Neue Termine werden laufend veröffentlicht. Lass dich vormerken oder plane ein Inhouse-Training für dein Team.

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Passung

Für wen das Modul gedacht ist

Typische Rollen

Du nutzt Copilot Chat und Agent Mode täglich und willst Copilot auch auf GitHub an Issues und Pull Requests einsetzen.
Du bist Tech Lead oder Maintainer und willst Reviews und Routineaufgaben im Repository entlasten.
Du verwaltest Copilot in deiner Organisation und legst fest, welche Funktionen und Regeln für das Team gelten.

Voraussetzungen

Keine Voraussetzungen

Du kannst direkt einsteigen. Mitbringen: Praxis mit Copilot Chat und Agent Mode, sicherer Umgang mit Pull Requests und Branches auf GitHub.

Stattdessen geeignet GitHub Copilot Starter · GitHub Copilot Schulung für Einsteiger Ein Tag in VS Code für alle, die Copilot-Vorschläge bisher vor allem per Tab annehmen: Vorschläge, Chat und Agent Mode gezielt nutzen und jede Änderung prüfen.

Lehrplan

GitHub Copilot Schulung für Fortgeschrittene im Detail

Die sechs Teile folgen dem Weg einer Änderung durch euren Prozess: von den Anweisungen für Copilot über Issue und Pull Request bis zum Review und zu den Regeln für das ganze Team. Geübt wird durchgehend in einem Beispiel-Repository auf GitHub mit Issues, Pull Requests und Pipelines.

01Copilot an euer Projekt anpassen

Du gibst Copilot die Regeln mit, die sonst in Köpfen und Wikis stehen.

Anweisungen für Repository, Organisation und Einzelne
Prompt-Dateien als Slash-Befehle für Team-Routinen in VS Code
Das passende Modell für Aufgabe, Qualität und Verbrauch an AI Credits

02Agent Mode im Alltag

Du setzt größere Änderungen im Editor kontrolliert um.

Erst im Plan Mode planen, dann im Agent Mode umsetzen
Tests und Build als Erfolgskriterium
Grenzen und Kontrolle: wann du übernimmst

03Aufgaben auf GitHub an Copilot übergeben

Copilot bearbeitet ein Issue im Hintergrund und gibt es als Pull Request zurück.

Issues so schreiben, dass Copilot sie lösen kann
Den Pull Request reviewen und per @copilot nachsteuern
Welche Aufgaben sich eignen: ein Branch und ein Pull Request je Aufgabe

04Copilot Code Review

Copilot prüft Pull Requests vor, die Freigabe bleibt beim Team.

Automatische Reviews per Ruleset, auf Wunsch bei jedem Push und für Entwürfe
Zusammenspiel mit menschlichem Review und Branch-Regeln
Pull-Request-Zusammenfassungen für schnellere Reviews

05Erweitern mit MCP und Kommandozeile

Du gibst Copilot Zugriff auf Werkzeuge außerhalb des Codes.

Externe Werkzeuge über MCP-Server anbinden
Copilot CLI für Aufgaben im Terminal
Sicherheitsfragen bei Erweiterungen

06Copilot im Team einführen

Du legst fest, was im Team gilt, und machst die Wirkung sichtbar.

Richtlinien und Einstellungen auf Organisationsebene
Nutzung und Wirkung mit den Copilot-Metriken messen
Team-Standards für KI-gestützte Entwicklung festlegen

Ergebnis

Was du anschließend leisten kannst

01
Du schreibst Anweisungsdateien für das Repository und Prompt-Dateien für wiederkehrende Team-Aufgaben.
02
Du wählst das Modell je Aufgabe nach Qualität und Verbrauch an AI Credits.
03
Du lässt größere Änderungen im Plan Mode planen und setzt sie im Agent Mode in prüfbaren Schritten um, mit Tests als Erfolgskriterium.
04
Du formulierst Issues so, dass Copilot sie auf GitHub bearbeiten kann, und steuerst den entstehenden Pull Request mit Kommentaren nach.
05
Du richtest Copilot Code Review per Ruleset ein und legst fest, wie es mit menschlichem Review und Branch-Regeln zusammenspielt.
06
Du bindest MCP-Server an Copilot an und bewertest ihre Rechte und Risiken.
07
Du legst Team-Standards für den Copilot-Einsatz fest und wählst passende Richtlinien und Kennzahlen für die Organisation.

tecnovy Teilnahmezertifikat

Bestätigt deine Teilnahme und die im Training behandelten Lehrplaninhalte. Ausgestellt von tecnovy, teilbar auf LinkedIn.

Certificate Showroom öffnen tecnovy →

Leistungsumfang

Was enthalten ist

Enthalten

Beispiel-Repository mit Anweisungs- und Prompt-DateienDie Dateien aus den Übungen nimmst du als Vorlage für eure eigenen Repositorys mit.
Checkliste für die Copilot-Einführung im TeamSie fasst Richtlinien, Einstellungen und Team-Standards aus dem letzten Kursteil zusammen.

Warum tecnovy

Was du bei uns oben drauf bekommst

No Slideshow, Hands-On!

Versprochen: keine PowerPoint-Schlacht. Wir arbeiten in Gruppen, verknüpfen Theorie mit Praxis, und du bekommst Praxisbeispiele unserer erfahrenen Trainer sowie den Austausch mit Gleichgesinnten.

Certificate Showroom

Hol dir dein Teilnahmezertifikat und verbinde es, falls vorhanden, mit deinem Prüfungszertifikat. Vollautomatisiert, schön gestaltet. Nur für dich, nur bei tecnovy.

Flexible Umbuchung

Falls du mal kurzfristig verhindert sein solltest, kannst du deine Schulung bis eine Woche vor Trainingsbeginn kostenlos umbuchen.

Doppelt hält besser

Gerne darfst du innerhalb eines Jahres die Schulung nochmals online als Refresher besuchen.

Lerne von Experten

Wir garantieren dir stets den Einsatz von didaktisch und methodisch erstklassig qualifizierten Trainern, die ihr Wissen sowohl aus Trainingserfahrung als auch beruflicher Praxis- und Projekterfahrung beziehen.

FAQs

Häufige Fragen

01Muss ich vorher den Einsteigerkurs besucht haben?

Nein: Wer Copilot Chat und Agent Mode regelmäßig nutzt und mit Pull Requests und Branches sicher umgeht, steigt direkt in die tecnovy Schulung GitHub Copilot für Fortgeschrittene ein. Wer Copilot bisher vor allem per Tab im Editor nutzt, beginnt besser mit GitHub Copilot für Einsteiger.

02Welcher Copilot-Plan ist für die Übungen nötig?

Copilot Free reicht für die tecnovy Schulung GitHub Copilot für Fortgeschrittene nicht, denn es enthält weder die Arbeit von Copilot an Issues auf GitHub noch Copilot Code Review; beides gibt es etwa in Pro, Pro+, Max, Business und Enterprise. Anweisungen auf Organisationsebene und die Richtlinie für MCP-Server gibt es nur mit Copilot Business oder Enterprise, und für Rulesets braucht es Zugriff auf die Einstellungen des Repositorys (Stand November 2026).

03Wie bearbeitet Copilot ein Issue auf GitHub?

Du weist das Issue Copilot zu, Copilot arbeitet im Hintergrund, eröffnet einen Pull Request und fordert dein Review an; Änderungswünsche schreibst du als Kommentar mit @copilot. GitHub führte die Funktion als Copilot coding agent ein, nennt sie heute Copilot cloud agent und bündelt sie seit dem 28. Oktober 2026 für bezahlte Pläne in Copilot in the cloud. In der tecnovy Schulung GitHub Copilot für Fortgeschrittene übst du das am Beispiel-Repository.

04Ersetzt Copilot Code Review menschliche Reviews?

Nein: Laut GitHub zählen Reviews von Copilot standardmäßig nicht zu den erforderlichen Freigaben eines Pull Requests, und Copilot findet nicht garantiert jedes Problem (Stand November 2026). In der tecnovy Schulung legst du fest, was Copilot vorab prüft und wo das Team entscheidet.

05Funktioniert das mit Copilot Business oder Enterprise?

Ja, Copilot Business und Enterprise enthalten die Arbeit auf GitHub, Copilot Code Review und MCP, doch welche Funktion eure Mitglieder nutzen dürfen, legen Enterprise- und Organisations-Owner über Richtlinien fest. Die Richtlinie für MCP-Server ist dort standardmäßig ausgeschaltet, und für die Arbeit in der Cloud müssen die Repositorys auf GitHub liegen (Stand November 2026); die tecnovy Schulung zeigt diese Richtlinien im Teil zur Einführung im Team.

06Was ist MCP, und wo nutzt Copilot es?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen auf externe Werkzeuge und Daten zugreifen. Copilot unterstützt MCP-Server laut GitHub in VS Code und weiteren IDEs, in Copilot CLI und für die Arbeit auf GitHub auf Repository-Ebene (Stand November 2026); in der tecnovy Schulung bindest du einen Server an und bewertest seine Rechte.

07Gibt es eine Prüfung oder eine Zertifizierung?

Nein. Die tecnovy Schulung GitHub Copilot für Fortgeschrittene hat keine Prüfung, und GitHub vergibt dafür keine Zertifizierung. Wer mindestens 80 % der Zeit teilnimmt, bekommt das tecnovy Teilnahmezertifikat.

08Welche tecnovy Kurse vertiefen einzelne Themen?

Zwei tecnovy Workshops gehen weiter: Code Review mit KI baut einen Review-Workflow aus mehreren spezialisierten KI-Agenten, die Pull Requests auf Sicherheit, Tests und Architektur prüfen. MCP-Server in der Coding-Umgebung bindet Ticketsystem, Dokumentation und Datenbanken über MCP an Claude Code und GitHub Copilot an.

Wie sieht deine Schulung bei tecnovy aus?

GitHub Copilot AdvancedSchulung für Fortgeschrittene

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